Yapay zekanın iyi bir seçim olduğu 3 iş çözümü


Yapay zeka aşırı mı kullanılıyor? Belki de başlangıçta bulut bilişim sağlayıcıları yapay zekayı bir hizmet olarak sunmaya başladığındaydı. Bulut, çözümü geliştiriciler için ucuz ve hazır hale getirdi. Sonuç olarak, AI, AI yetenekleri gerektirmeyen uygulamalarda yolunu buldu ve çözüm daha az değerli hale geldi. Alt kompakt bir arabaya yüksek kaliteli, yüksek maliyetli yarış frenleri koymak gibi. Araba, stok frenlerle gayet iyi duracak; üst düzey modeller sadece para ve kaynakları boşa harcar.

Bugünlerde yapay zekanın pragmatik kullanımını daha iyi anlıyoruz – ne zaman işe yarayacağını ve ne zaman olmayacağını. Bulut tabanlı yapay zeka ile genellikle en fazla değeri bulan iş çözümleri şunları içerir:

Büyük miktarda veride potansiyel kalıplara sahip iş uygulamaları. Bunlar, yeni verilerden elde edilen yeni modeller veya bir AI motorunun halihazırda işlediği ve zaman içinde öğrendiği şeylere dayalı olarak ortaya çıkan yeni modeller olabilir. Ne kadar çok veri analiz edilirse ve yapay zeka sistemi ne kadar çok kalıp tanımlarsa, yapay zeka motoru o kadar iyi olur. Bunu günlük hayatımızda görüyoruz: Arabalarımız, frenleme ve ivmeyi buna göre ayarlamak için sürüş düzenlerimizden öğrenir. Akıllı termostatlar, sıcaklığı geçmiş tercihlere ve mevcut hava durumuna göre ayarlayarak daha iyi kullanım kalıpları belirler.

Yeni verilerin oluşturulması ve/veya anlaşılması. Perakendeciler, kiminle etkileşimde bulunduklarını daha iyi belirlemek ve kullanıcının muhtemelen satın alacağı ürün ve hizmetleri önermek için çevrimiçi öneri motorlarından yararlanır. Müşteri davranışına dayalı olarak, bu motorlar müşterinin yaş, cinsel yönelim, gelir, konum ve hatta eğitim miktarı gibi demografik özelliklerini ve eşi veya çocukları olup olmadığını belirleyebilir. Bu motorlar, satışları genellikle %20 veya daha fazla artırabilir. Sizi ek ürünler satın almaya ikna eden bu “eğitimli” yöntem, yapay zekayı silah haline getiriyor.

Yapay zekanın yeni anlam belirleme yeteneği ile birleştirilmiş mevcut bir veri seti. Bu yüzden AI ilk etapta var. Çoğu kuruluş, değerli verilere sahip olduklarının farkındadır, ancak değerini nasıl çıkaracaklarını çözememiştir. Veriler, tüm AI özellikli sistemlerin kalbinde yer alır, ancak nadiren bu şekilde not edilir. İş verilerinizden öğrenmenin ve çok açık olmayan bilgileri toplamanın daha iyi yolları olduğunu anlarsanız, yapay zekanın ve bulutun değerini kavrayabilirsiniz.

Neyi göremediğine dikkat et. Yapay zekaya ihtiyacınız olsun ya da olmasın, gömülü yapay zeka sistemlerine sahip standart iş uygulamalarını görmüyorsunuz. Yapay zekayı, yapay zekanın değerinin olmadığı iş taktik sistemlerinde görüyorum. Bu, maliyetinizi ve riskinizi artırır.

Telif Hakkı © 2022 IDG Communications, Inc.


Kaynak : https://www.infoworld.com/article/3662071/3-business-solutions-where-ai-is-a-good-choice.html#tk.rss_all

Yorum yapın