Yapay Zeka veya AI Hakkında Bilinmesi Gereken Her Şey

Size yapay zekayı, özellikle de ChatGPT gibi yeni tür sohbet robotlarını yalnızca beş gün içinde öğretecek olan açılır bir haber bülteni olan On Tech: AI’ya hoş geldiniz.

AI ile ilgili bazı büyük temaları ve soruları ele alacağız Haftanın sonunda, bir akşam yemeğinde odaya hakim olacak veya iş arkadaşlarınızı etkileyecek kadar bilgi sahibi olacaksınız.

Her gün size bir sınav ve bir ev ödevi vereceğiz. (Profesyonel bir ipucu: Sohbet robotlarına nasıl çalıştıklarını veya anlamadığınız kavramları sorun. Bu tür soruları yanıtlamak, onların en yararlı becerilerinden biridir. Ancak, bazen bazı şeyleri yanlış anladıklarını unutmayın.)

Yapay zeka nedir?

En baştan başlayalım.

“Yapay zeka” terimi, robotları, sürücüsüz arabaları, yüz tanıma teknolojisini ve belli belirsiz fütüristik görünen hemen hemen her şeyi tanımlamak için çokça kullanılıyor.

Bir grup akademisyen, 1950’lerin sonlarında, insan beyninin yapabildiği her şeyi yapabilen bir makine inşa etmek için yola çıktıklarında bu terimi kullandılar – muhakeme, problem çözme, yeni görevler öğrenme ve doğal dili kullanarak iletişim kurma gibi beceriler.

İlerleme, tek bir fikrin tüm alanı değiştirdiği 2012 yılına kadar nispeten yavaştı.

bir denirdi sinir ağı. Bu, kulağa bilgisayarlı bir beyin gibi gelebilir, ancak gerçekte, muazzam miktarda veride istatistiksel modeller bularak becerileri öğrenen bir matematik sistemidir. Örneğin binlerce kedi fotoğrafını analiz ederek bir kediyi tanımayı öğrenebilir. Sinir ağları, Siri ve Alexa’nın söylediklerinizi anlamasını, Google Fotoğraflar’daki kişileri ve nesneleri tanımlamasını ve düzinelerce dili anında çevirmesini sağlar.

Bir sonraki büyük değişiklik: büyük dil modelleri. 2018 civarında Google, Microsoft ve OpenAI gibi şirketler, Wikipedia makaleleri, dijital kitaplar ve akademik makaleler de dahil olmak üzere internetten çok miktarda metin üzerinde eğitilen sinir ağları oluşturmaya başladı.

Uzmanları biraz şaşırtacak şekilde, bu sistemler benzersiz düzyazı ve bilgisayar kodu yazmayı ve karmaşık konuşmalar yapmayı öğrendi. Bu bazen denir üretici yapay zeka (Bu hafta daha sonra bununla ilgili daha fazla bilgi.)

Sonuç: ChatGPT ve diğer sohbet robotları artık günlük hayatımızı çarpıcı şekillerde değiştirmeye hazırlanıyor. Önümüzdeki dört gün boyunca, bu botların arkasındaki teknolojiyi açıklayacağız, onların yeteneklerini ve sınırlarını ve önümüzdeki yıllarda nereye gittiklerini anlamanıza yardımcı olacağız.

Haftanın programı

Salı: Chatbot’lar nasıl çalışır?

Çarşamba: Nasıl yanlış gidebilirler?

Perşembe: Onları şu anda nasıl kullanabilirsiniz?

Cuma: Nereye gidiyorlar?

ilk ödevin

Yapacak bazı ev ödevleriniz var! AI’yı anlamanın en iyi yollarından biri, onu kendiniz kullanmaktır.

İlk adım, bu sohbet botlarına kaydolmaktır. Bing Ve ozan sohbet robotları yavaş yavaş kullanıma sunuluyor ve erişim için onların bekleme listelerine girmeniz gerekebilir. ChatGPT şu anda bekleme listesi yok, ancak ücretsiz bir hesap oluşturmayı gerektiriyor.

Hazır olduğunuzda, metin kutusuna sözcüklerinizi (bilgi istemi olarak bilinir) yazmanız yeterlidir; sohbet robotu yanıt verecektir. Farklı istemlerle oynamak ve farklı bir yanıt alıp almadığınızı görmek isteyebilirsiniz.

Bugünün ödevi: ChatGPT’den veya rakiplerinden birinden, örneğin bir NASA astronotu gibi, hayalinizdeki iş için bir ön yazı yazmasını isteyin.

Sonuçları görmek istiyoruz! Yorum olarak paylaşın ve diğer kişilerin neler gönderdiğini görün.

Chatbotlar hakkında konuşalım

Uzun zamandır yapay zekadaki gelişmeleri takip ediyoruz ve ikimiz de yazdık. son kitabın Konuyla ilgili. Ancak bu an, daha önce olanlardan belirgin şekilde farklı hissettiriyor. Kısa süre önce editörümüz Adam Pasick ile Slack’te bu benzersiz noktaya nasıl yaklaştığımız hakkında sohbet ettik.

Cade: Yeni chatbot dalgasını yönlendiren teknolojiler yıllardır süzülüyor. Ancak ChatGPT’nin piyasaya sürülmesi gerçekten insanların gözlerini açtı. Silikon Vadisi’nde yeni bir silahlanma yarışı başlattı. Google ve Meta gibi teknoloji devleri bu teknolojiyi piyasaya sürmek konusunda isteksizdi, ancak şimdi OpenAI ile rekabet etmek için yarışıyorlar.

Kevin: Evet, dışarısı çılgın – Başım dönüyormuş gibi hissediyorum. Teknoloji trendlerine şüpheyle yaklaşmak için doğal bir eğilim var. Kriptonun her şeyi değiştirmesi gerekmiyor muydu? Hepimiz metaverse hakkında konuşmuyor muyduk? Ancak yapay zeka ile farklı hissettiriyor, çünkü kısmen milyonlarca kullanıcı zaten avantajlardan yararlanıyor. Her gün ChatGPT gibi araçları kullanan öğretmenler, film yapımcıları ve mühendislerle röportajlar yaptım. Ve sadece dört ay önce çıktı!

Adem: Bunun nereye varabileceği konusunda dikkatle dışarıdaki heyecanı nasıl dengelersiniz?

Cade: AI göründüğü kadar güçlü değil. Bir adım geri giderseniz, bu sistemlerin sağduyumuzu veya muhakememizi tam olarak kopyalayamayacağını anlarsınız. Kendi kendine giden arabalarla ilgili yutturmacayı hatırlayın: Bu arabalar etkileyici miydi? Evet, dikkate değer bir şekilde. İnsan sürücülerin yerini almaya hazır mıydılar? Uzun bir atışla değil.

Kevin: ChatGPT gibi araçların aslında Daha göründüklerinden daha güçlü. Yapabilecekleri her şeyi henüz keşfetmedik. Ve fazla varoluşçu olma riskini göze alarak, bu modellerin beynimizden çok farklı çalıştığından emin değilim. Pek çok insan muhakemesi sadece kalıpları tanımak ve sonra ne olacağını tahmin etmek değil mi?

Cade: Bu sistemler insanları bazı yönlerden taklit ederken diğer yönlerden taklit etmez. Haklı olarak zeka diyebileceğimiz şeyi sergiliyorlar. Ancak OpenAI CEO’sunun bana söylediği gibi, bu bir “uzaylı zekası”. Yani evet, bizi şaşırtan şeyler yapacaklar. Ama aynı zamanda, gerçekte olduklarından daha çok bize benzediklerini düşünmemiz için bizi kandırabilirler. Hem güçlüler hem de kusurlular.

kevin: Kulağa tanıdığım bazı insanlar gibi geliyor!

bilgi yarışması

3 sorudan 1. soru

Yapay zeka hakkında ne biliyoruz?

Cevabınızı seçerek testi başlatın.

Sözlük

• Sinir ağı: Verilerdeki istatistiksel kalıpları bularak becerileri öğrenen, insan beynini temel alan bir matematiksel sistem. Yapay nöron katmanlarından oluşur: İlk katman girdi verilerini alır ve son katman sonuçları verir. Sinir ağları oluşturan uzmanlar bile arada ne olduğunu her zaman anlamıyor.

• Büyük dil modeli: Düzyazı oluşturma, konuşma yürütme ve bilgisayar kodu yazma dahil olmak üzere becerileri internetten büyük miktarda metni analiz ederek öğrenen bir tür sinir ağı. Temel işlev, bir dizideki bir sonraki kelimeyi tahmin etmektir, ancak bu modeller yeni yetenekler öğrenerek uzmanları şaşırtmıştır.

• Üretken AI: Büyük miktarda eğitim verisindeki kalıpları belirleyerek ve ardından benzer özelliklere sahip yeni, orijinal materyal oluşturarak metin, resim, video ve bilgisayar kodu dahil olmak üzere içerik oluşturan teknoloji. Örnekler arasında metin için ChatGPT ve DALL-E Ve yolculuk ortası görüntüler için.

Daha fazla sözlük terimi için buraya tıklayın.