Yapay Zeka Testleri Siber Dünyayı Nasıl Değiştiriyor?

Siber güvenlik sektöründe yapay zeka testleri çok önemlidir. Bunun nedeni, AI’nın siber güvenliğin bazı önemli engellerinin üstesinden gelmesine yardımcı olma potansiyeline sahip olmasıdır. Ve birçok kuruluşun internet ve teknolojik kullanım arttıkça ortaya çıkan sayısız yeni risk ve saldırının üstesinden gelememesi de dahil olmak üzere birçok engel var.

Yapay zeka destekli siber güvenliğin, siber saldırılara nasıl yanıt verdiğimizi değiştirmesi bekleniyor. Muazzam hacimli verileri inceleme ve onlardan öğrenme kapasitesi nedeniyle, yapay zeka karmaşık tehditlerin belirlenmesinde çok önemli olacaktır. Ayrıca, AI testi, yeni teknolojiler ve araçlar her zaman mevcut olduğundan, bu gadget’ları kötü niyetli aktörlerden korumak için hepsi bir arada bir yanıttır.

Bu blog, siber güvenlik sektörünün karşı karşıya olduğu zorluklar, bu zorlukların üstesinden gelmek için Yapay Zeka testi kullanmanın önemi ve bunu yapmanın bazı sakıncaları konusunda size yol gösterecektir. Son olarak, sonuca varmadan önce bu alandaki bazı gerçek AI uygulamalarını inceleyeceğiz.

Siber Güvenlik Sektörüne Genel Bir Bakış

Siber güvenlik, kişilerin veya kuruluşların çevrimiçi olarak bağlı bilgisayar donanımlarını ve yazılımlarını siber saldırılara karşı korumak için takip ettikleri süreçleri tanımlar.

Nesnelerin İnterneti (IoT) gibi ortaya çıkan dijital teknolojilerin yaygınlaşması. Siber saldırıların artan sıklığı ve karmaşıklığı ve veri güvenliği için katı veri koruma yasaları. Yazılım tedarik zincirlerini hedef alan saldırılardaki artış, siber güvenlik pazarının temel itici gücüdür.

Ayrıca COVID-19 salgını, büyük işletmelerdeki veritabanlarına yönelik kötü niyetli saldırıların görülme sıklığını artırdı. Daha sıkı veritabanı koruması gerektiriyorlar ve siber güvenlik endüstrisinin genişlemesini destekliyorlar. Sağlık, bankacılık, sigorta, üretim ve finansal hizmetlerde, organizasyon güvenlik çözümlerinin benimsenmesinde büyüme sağlanır.

Siber Güvenlikle İlgili Bazı İlginç Rakamlar

• Dahili siber güvenlik operasyonlarına harcanan para miktarının %7.2 artış 2026 yılına kadar yıllık
• Aralık 2026’ya kadar siber güvenlik hizmetleri ve ürünlerine yapılan küresel harcamaların %8,4 artacağı biliniyor. Devam eden kurumsal ve bireysel siber saldırıların bir sonucu olarak ağ, uygulama ve sistem güvenlik açıklarını düzeltme gerekliliği, büyümeyi teşvik etmesi muhtemel unsurlardır.

• Siber güvenlik endüstrisinin değer olduğu tahmin edildi 156.24 milyar dolar 2020’de ve 2021’den 2026’ya kadar yüzde 14,5’lik bir CAGR’de büyüyerek 350,25 milyar dolara ulaşması bekleniyor.
• Gartner Inc.’e göre bilgi güvenliği ürünleri ve hizmetleri, 2018’de 2017’ye göre %12,4 düşüşle 144 milyar dolar gelir elde etti.
• Göre Gartner’ın tahminleribilgi güvenliği geliri 2019’da 124 milyar dolardan 2022’de 170,4 milyar dolara çıkacak. Ek olarak, analizlerine göre, bulut güvenliğine yönelik son kullanıcı harcamaları 2020 ile 2021 arasında yüzde 4,1 arttı.

Göze Çarpan Siber Güvenlik Zorlukları

Bir araştırmaya göre, insan hatasının siber güvenlik ihlallerinin %95’ini oluşturduğunu öğrenmek sizi şaşırtabilir. Google anketi. Bu hatalar, virüs dolu bir e-posta ekini indirmekten, güvenli olmayan bir web sitesine erişmek için zayıf bir parola kullanmaya kadar her şeyi içerebilir. Araştırmalara göre, kimlik avı saldırıları en yaygın siber olaylar, CEO dolandırıcılığı, çalıntı bilgisayarlar ve fidye yazılımı saldırıları arasında yer alıyor. Bu saldırıların etkileri, ele alınması kolay gibi görünse de çarpıcıdır. Küçük ve orta ölçekli işletmelerde (KOBİ’ler), veri ihlallerinin maliyeti ortalama olarak, 3,9 milyon dolar. İlk dördü ilk dördü: büyük ölçekli veri izleme, daha yavaş geri dönüş, tehdit anlayışı eksikliği ve kurumsal uyumluluk standartları.

Yaygın Siber Güvenlik Saldırılarını İncelemek

Bilgisayar korsanlarının en fazla zarara neden olacak şekilde sürekli olarak taktiklerini geliştirmesi ve önceki bölümde özetlenen sorunları karmaşık hale getirmesiyle siber suçlar her zaman değişmektedir. Tespit edilmekten kaçınmak için kaynağını değiştirebilen kötü amaçlı yazılım %93.67 Ayrıca, aynı yıl içinde tüketici bilgisayarlarının %53’ü ve ticari bilgisayarların %50’si bulaşmayı tekrarladı. Bu virüsü kaynağından yok etmek için eylem ve farkındalık hayati önem taşımaktadır.

Akıllı bilgisayar korsanlarının akıllıca oluşturduğu tipik siber güvenlik tehditlerine ilişkin aşağıdaki örneklerin hepimiz farkında olmalıyız.

• E-dolandırıcılık

Bir bilgisayar korsanı, sosyal mühendislik phishing tekniğini kullandığında, size tehlikeli bir bağlantı içeren bir e-posta gönderir. Bağlantıya tıklayarak, bilgisayarınıza bir hata bulaştırabilmeleri ve tüm kişisel verilerinizi çalabilmeleri için bilgisayarınıza erişmelerine izin verebilirsiniz.

• Donanım ve Yazılım Saldırıları

Sisteminizin donanımı ve yazılımı en son sürümlere güncellenmemişse, kritik güvenlik güncellemelerini kaçırmak bir risk olabilir. “Arka kapılara” veya “trojanlara” tanıtılabilir ve sisteme erişim sağlanabilir.

• Ağ İzinsiz Girişleri

Bir ağ uç noktasına giden ve giden veriler kötü niyetli kişiler tarafından engellenebilir ve şifresi çözülebilir. Zamanında yakalanmazlarsa, değiştirebilir, kurcalayabilir veya yasa dışı olarak kullanabilirler.

• Bulut Veri İhlalleri

Daha fazla insan özel ve genel bulutları kullandığından, saklanan şifrelenmemiş veriler kötü niyetli bilgisayar korsanlarına açık bir davetiyedir. Bulutta kaydedilen veriler, güvenilir olmayan arayüzler veya API’ler, yetersiz erişim kontrolü ve yetersiz güvenlik mimarisi nedeniyle de oluşturulabilir.

• Mobil Kötü Amaçlı Yazılım

Mobil cihazların dahili işletim sistemleri, işlevlerini azaltabilecek bu tehlikeli kötü amaçlı yazılım nedeniyle güvenilmez hale gelebilir. Bu genellikle URL’lerin çevrimiçi ortamda güvensiz olmasının bir sonucu olarak ortaya çıkar. Ayrıca güvenlik açığı bulunan indirilen uygulamalar da mobil virüs sorunlarına katkıda bulunur.

• Fidye Yazılımı Saldırıları

En yaygın siber saldırı türlerinden biri, saldırganların bu cihazlardaki verilere erişmek ve bunları kullanmak için kişilerin kişisel dizüstü bilgisayarlarına ve akıllı telefonlarına bir virüs gönderdiği fidye yazılımlarıdır. Daha sonra tekrar erişmenizi sağlamak için bir fidye istiyorlar.

Yapay Zeka Testi Siber Güvenliği Nasıl Geliştirebilir?

AI testinin dikkate değer bir yararı, BT güvenlik uzmanları için tartışmasız önemli bir zaman kaybı olan güvenlik izleme gibi zaman alıcı olduğu bilinen bazı yoğun emek gerektiren işleri önemli ölçüde azaltmasıdır. AI testi, insanların çok sayıda gadget’a göz kulak olması yerine bu tekrarlayan işi yapabilir. Uygun siber güvenliği sağlamak, saldırı yüzeylerini azaltmak ve kötü niyetli davranışları tespit etmek için yapay zeka ve makine öğrenimi testlerinin tasmada olması gerekir.

AI testinin son derece önemli olduğunu kanıtladığı bazı ek önemli alanlara bakalım:

• Etrafta büyük miktarda bilgi taşımak

Her gün, veri 2.5 kentilyon bayt üretilir. Yapay zeka (AI) teknolojileri, veri işlemenin otomatikleştirilmesine yardımcı olabilir. İnsanların kullanışlı bir şekilde anlaması imkansız olacak büyük miktarda veriyi anlamlandırır. Firmalar milyonlarca riskle karşı karşıya oldukları için güvenlik uzmanları her bilgiyi değerlendirip sınıflandıramazlar. Sonuç olarak, güvenlik uzmanlarının BT sistemlerini yok etmeden önce tehlikeleri öngörmeleri zordur. Yapay zeka testi, insan analistleri olmadan çok sayıda siber güvenlik tehdidini ve sorununu tespit edebilir.

• Davranış analizi

ML algoritmaları, kullanıcıların cihazlarıyla tipik olarak nasıl etkileşime girdiğini analiz ederek, bir kullanıcı davranışı modeli öğrenecek ve oluşturacak kadar akıllıdır.

AI testi, kullanıcıyı şüpheli olarak işaretler ve olağan dışı beklenmedik davranışlar fark ederse muhtemelen onları engeller. Bu eylemler, kullanıcının yazma hızını değiştirmeyi veya sisteme garip zamanlarda erişmeye çalışmayı içerir.

• Verileri analiz etme ve anlama becerisi

AI testi, milyonlarca olayı analiz eder ve çok çeşitli tehditleri tespit eder. Bu tehditler, sıfırıncı gün güvenlik açıklarından, kimlik avı girişimlerinden ve kötü amaçlı kod indirmelerinden yararlanan kötü amaçlı yazılımları içerir. Sonuç olarak, AI ve ML, temel bilgi güvenliği teknolojileri olarak ortaya çıkmıştır. Şirketler bu içgörüler sayesinde tehlikeleri daha iyi anlayabilir ve onlara daha hızlı yanıt verebilir. Ayrıca, en iyi güvenlik prosedürlerine uymalarına yardımcı olur.

• İstenmeyen posta tespiti

Doğal dil işleme (NLP) tarafından desteklenen diğer sosyal mühendislik türlerinin yanı sıra spam algılama, derin öğrenmenin bir alt alanıdır.

Genel olarak, NLP çeşitli istatistiksel teknikler kullanır ve spam içeriğini belirlemek ve önlemek için tipik sözlü ve sözlü olmayan iletişim kalıplarını kapsamlı bir şekilde öğrenir.

• İzinsiz girişleri algılama ve önleme sistemleri (ID/IP)

Bu sistemler zararlı ağ etkinliğini tespit edebilir, izinsiz girişlere karşı koruma sağlayabilir ve kullanıcıları olası tehlikelere karşı uyarabilir. Kimlik ve IP kullanan sistemler, veri ihlallerini ele almada ve kullanıcı bilgilerinin güvenliğini artırmada sıklıkla yararlı olduğunu kanıtlıyor.

Ayrıca, derin öğrenme, tekrarlayan ve evrişimli sinir ağlarını kullanarak ID/IP sistemlerinin daha etkili çalışmasını garanti etmek mümkündür. Yukarıdaki yöntemler, güvenlik ekiplerinin güvenli ve riskli ağ etkinliğini ayırt etmesini kolaylaştıracaktır. Ayrıca, trafik analizi doğruluğunu artırır ve yanlış alarm sıklığını azaltır.

• Çok sayıda tehdit türünün hızlı tespiti

Ağları hacklemek söz konusu olduğunda, siber suçlular daha yetenekli ve hızlı hale geliyor. Makine öğrenimi gibi en son teknolojilerin kullanılması, siber saldırıların tespit edilmesini kolaylaştırır. Bununla birlikte, insanların olası her tehlike için her bağlı sistemi takip etmesi zordur. Bu veriler, daha sonra gerçek ve dijital dünya verilerinden öğrenebilen AI destekli cihazları eğitmek için kullanılır.

Özet: Siber Güvenlikte Yapay Zeka Test Potansiyeli

Siber güvenlikte yapay zekaya artan ilgi göz önüne alındığında, gelecekte, iş dünyasındaki daha da zor ve karmaşık olan zorlukları çözebilecek daha karmaşık çözümler göreceğimizi varsaymak gerçekçidir. Tehdit tespitini otomatikleştirerek yapay zeka testi, siber güvenliği korumaya ve internet güvenliğine katkıda bulunmaya çalışacaktır.

BT güvenlik uzmanları artık sağlam siber güvenlik prosedürlerini güçlendirmek için yapay zekayı kullanıyor. Saldırı yüzeyini azaltır ve kötü niyetli faaliyetleri izler. Ayrıca, çok büyük miktarda veriyi değerlendirir ve bunlarla ilgilenir ve insan davranışını değerlendirir.

Bu, hiçbir şekilde işlevlerinin kapsamlı bir listesi değildir. Yapay zeka test eden siber güvenlik geleceğine daha hazırlıklı olmak istiyorsanız, bugün teknolojiyi benimsemek ve zamana ayak uydurmak tercih edilir.

Öne Çıkan Resim Kredisi: Yazar Tarafından Sağlanmıştır; Teşekkürler!