Yapay Zeka, İşgücü Yönetimi Zorluklarının Üstesinden Gelmeye Nasıl Yardımcı Olabilir?


Bir iş gücünü yönetmek hiç bu kadar kolay olmamıştı. Ne yazık ki, son birkaç yılda hibrit dijital çalışma modellerinin ve konser ekonomisinin yükselişiyle çok daha karmaşık hale geldi. Bu zorlukları bir araya getiren şey, daha fazla insan daha yüksek ücretler, yan haklar ve esneklik arayışıyla işlerinden ayrılmaya devam ettikçe artan çalışan devir hızıdır.

Bu zorlukları çözmek ve işgücünün daha akıllı yönetimini sağlamak için kuruluşlar bugün yapay zekaya (AI) bakıyor. Bunun nedeni, yapay zekanın modern bir kuruluşa getirebileceği önemli faydaların, onu yatırıma değer kılmasıdır. Aslında, yapay zeka teknolojisindeki son gelişmelerle birlikte, yapay zeka artık yalnızca manuel çabayı azaltmakla kalmıyor, aynı zamanda modern iş gücünü aktif olarak devreye alıyor.

Modern İş Gücünü Yönetmede Yapay Zekanın Rolü

Geçtiğimiz birkaç yıl boyunca, dünyanın dört bir yanındaki kuruluşlar, bir işletmeyi yönetmenin artan dijital ihtiyaçlarını fark etti. Modern işçiler artık statükodan memnun değiller. Uzaktan çalışmalarını ve daha iyi çalışan deneyimlerini geliştirmelerini ve güçlendirmelerini sağlayan hızlandırılmış dijital dönüşüm girişimlerini giderek daha fazla destekliyorlar.

bu 2022 Gartner CIO ve Teknoloji Yönetici Anketi ayrıca, CIO’ların %48’inin yapay zeka ve makine öğrenimi (ML) çözümlerini zaten kullandığını veya önümüzdeki on iki ay içinde uygulamayı planladığını ortaya çıkardı.

Yapay zeka, bu sonuçların sağlanmasında çok önemli bir rol oynamaktadır. Yapay zekayı iş gücü yönetimi araçlarına dahil etmenin kritik avantajlarından biri de planlama, bütçeleme, uyumluluk, maaş bordrosu, çalışan gelişimi ve daha fazlası gibi çok çeşitli görevlerin ve etkinliklerin otomatikleştirilmesine yardımcı olmasıdır.

AI ayrıca kuruluşların, analitikten raporlamaya ve gelecekteki ihtiyaçları tahmin etmeye kadar çeşitli amaçlar için çalışan verilerinden yararlanmasına olanak tanır. Büyüleyici bir örnek, mevcut çalışanlarınızın becerilerini potansiyel projelerle eşleştirmek için yapay zekayı kullanmaktır.

Yapay zeka, özellikle uzaktan çalışırken çalışanların işe bağlı kalmalarında önemli bir rol oynuyor. Kuruluşlar ayrıca özelleştirilmiş işe alma ve eğitim planları oluşturmak, gerçek zamanlı olarak performans geri bildirimi sağlamak ve diğer iş gücü yönetimi süreçlerini desteklemek için yapay zeka destekli veri analitiğinden yararlanabilir.

AI’nın kuruluşların modern iş gücü yönetimi zorluklarının üstesinden gelmesine nasıl yardımcı olduğuna ilişkin bazı bilgiler burada.

1. Kaynak Gereksinimlerinin Doğru Belirlenmesi

Herhangi bir kuruluşta, yöneticiler ve liderler nadiren doğru çalışan programları oluşturmaya odaklanacak zamana sahip olurlar ve bu da birçok zorluğa yol açar. Bu, görevlerin ve etkinliklerin gereğinden fazla veya eksik tahsis edilmesiyle sonuçlanarak tükenmişlik, boşa harcanan çalışma saatleri veya görevlerin tamamlanmasında gecikmeler gibi sorunlara yol açar ve bunların tümü doğru zamanlamayla kolayca önlenebilirdi.

Bu zorlukların üstesinden gelmek, her görev veya faaliyet için işgücü taleplerini dikkate alan stratejik planlama gerektirir. Planlanmamış izinlerin program üzerindeki etkisini değerlendirmek de önemlidir. Bu, yapay zekadan yararlanan bir iş gücü yönetimi çözümüyle daha kolay hale gelir.

Bu çözümler, gerçekten esnek çizelgeler oluşturmak için gelecekteki gereksinimleri hesaba katarken mevcut kaynak taleplerini doğru bir şekilde analiz edebilir. Sonuç olarak yöneticiler, kaynakların tahsisini ve kullanımını iyileştiren ve çalışanların stresi azaltırken işlerini daha hızlı yapmalarını sağlayan programlar oluşturabilir.

2. Beceri Kullanımını Geliştirme

Çalışanlar genellikle çeşitli becerilere sahiptir. Yöneticiler, çalışanlarının yeteneklerinden en iyi şekilde yararlanmak için becerilerinin en iyi şekilde kullanılmasını sağlamalıdır. Bununla birlikte, geleneksel kaynak yönetimi yöntemleri, çoğu zaman, işi yapmak için çalışanların becerilerinden ve zamanlarından gerektiği gibi yararlanamaz.

Burada yapay zeka destekli tahmine dayalı analitik çözümleri, yöneticilerin beceri talepleri ve zaman gereksinimlerine dayalı olarak görevler ve etkinlikler arasında kaynakların en verimli şekilde tahsis edilmesini belirlemesine olanak sağlayabilir. ile birleştirildiğinde profesyonel hizmetler otomasyon aracıyöneticiler önsezilere ve içgüdüsel kararlara dayalı olarak kaynak gereksinimlerinin yanlış hesaplanması gibi durumlardan kolayca kaçınabilir.

3. Kaynak Maliyetlerini Optimize Etme

Herhangi bir kuruluş için, herhangi bir projenin karlılığını en üst düzeye çıkarmak için maliyetleri minimumda tutmak hayati önem taşır. Ne yazık ki, kaynaklar ve zaman, herhangi bir projenin en önemli maliyet bileşenlerinden ikisidir. Bu nedenle yöneticiler, bir proje için kullanılabilir kaynaklara sahip olmak ile onu tamamlamak için gereken zaman çizelgeleri arasında iyi bir denge kurmalıdır. Bu, sözleşmelerin, becerilerin, kullanılabilirliğin ve diğer faktörlerin kapsamlı bir şekilde anlaşılmasını gerektirir.

Yapay zeka özellikli bir profesyonel hizmet otomasyon çözümü, gerekli tüm maliyet ve zaman kriterlerini karşılarken kaynakları taleple eşleştirmeyi kolaylaştırır. Sonuç olarak yöneticiler, işi zamanında ve bütçe dahilinde bitirmek için doğru kaynakları uygun maliyetlerle projelere hızlı bir şekilde atayabilir. Bu, teslimatların zamanında yapılmasını sağlar ve kuruluşun, aksi takdirde boşa gidecek olan zamandan ve emekten tasarruf etmesini sağlar.

4. İşgücü Verimliliğini Artırma

İşgücü verimliliği, proje teslimi ve geliriyle doğrudan bağlantılı olduğundan, herhangi bir kuruluş için çok önemli bir ölçüttür. Bu nedenle kuruluşlar, işgücünün genel üretkenlik düzeylerini iyileştirmek için gerekli olanı yapmalıdır. Programlarında daha fazla esnekliğe sahip olan ve tercihlerine göre iş atanan çalışanlar daha üretken olma eğilimindedir.

Yapay zeka destekli iş gücü yönetimi çözümleri, üretkenliği artırmada çok önemli bir rol oynayabilir. Bu çözümler, ani program değişikliklerini önleyebilir ve kaynakları görevlere tahsis ederken beceri ve nitelikleri hesaba katabilir. Tüm bu yetenekler, çalışanların moralini ve üretkenlik düzeylerini olumlu yönde etkileyerek uzun vadede organizasyona fayda sağlar.

5. Çalışan Devirini Düşürme

Kuruluşlar, yapay zeka tabanlı iş gücü yönetimi çözümlerini kullanarak esnek planlamayı stratejik iş gücü planlamasıyla birleştirebilir. Bu, çalışanların olabildiğince verimli ve tercihlerine göre çalışmalarını sağlar. Örneğin, yöneticiler çalışanlarının istedikleri vardiyalarda işe gitmelerini sağlayabilir, her çalışanın yeterli izin almasını sağlayabilir vb.

Bu nedenle çalışanlar, bir kuruluşun projelerini gerçekleştirme becerisini etkilemeden gerektiğinde vardiya değiştirme veya izin alma becerisi kazanır. Ayrıca, çalışma programlarının yapay zeka ile optimize edilmesi daha fazla esneklik sunarak çalışanların işlerine daha bağlı ve tatmin olmalarını sağlıyor. Sonuç olarak, yeni işler arayan bir kuruluştan ayrılma olasılıkları daha düşüktür ve bu da daha düşük ciro sayılarına yol açar.

6. Adil Performans Değerlendirmelerinin Yürütülmesi

Yapay zeka, yalnızca çalışan planlamasının ötesinde, işgücü yönetiminin çeşitli yönlerinde muazzam bir şekilde kullanılabilir. Bu çözümler çok büyük miktarda veriyi analiz edecek kadar güçlü olduklarından, performans değerlendirmelerinde oldukça yardımcı olabilirler. Bu çözümler, çalışan performansına ilişkin doğru içgörüler sağlayarak yöneticilerin iş gücünü adil bir şekilde değerlendirmelerine olanak tanır.

Bildiğiniz gibi, önyargı, çalışan performansı değerlendirmeleriyle ilgili en büyük endişelerden biridir ve yapay zeka tabanlı çözümleri daha iyi bir seçim haline getirir. Performans değerlendirmesinde yapay zeka kullanmanın önemli bir avantajı, bu çözümlerin öznelliği azaltabilmesi ve önyargıyı ortadan kaldırabilmesidir. Yapay zeka destekli çözümler, performansa ilişkin içgörüler oluşturmak için gerçek ve eksiksiz verilerden yararlanır. Ayrıca yapay zeka tüm süreci yönettiği için gözden geçirme süreci tamamen şeffaf ve objektiftir ve yöneticilerin ve gözetmenlerin kişisel önyargılarına yer bırakmaz.

Adil değerlendirmeler önemlidir. Çalışanlar, değerlendirmelerinin tamamen işlerine dayanmasını ister. Çabaları nesnel olarak gözden geçirildiğinde, çalışanların morali önemli ölçüde iyileşir ve daha yüksek katılım ve memnuniyet düzeylerine yol açar. Yöneticiler ayrıca adil değerlendirmelerden yararlanır ve onlara çalışan davranışı ve motivasyonları hakkında daha net bir resim sunar.

7. Bordro İşlemlerini Kolaylaştırma

Bordro son derece karmaşık bir süreçtir. Bu sadece zaman çizelgelerinin zamanında doldurulmasını ve sunulmasını sağlamakla ilgili değildir. Çeşitli hesaplamalar söz konusudur ve bu hesaplamaların doğruluğu son derece önemlidir. Bordro hesaplamalarındaki herhangi bir hata, mutsuz çalışanlara yol açabilir ve hatta bir kuruluşu maliyetli dava açma riskine sokabilir.

Yapay zeka ile kuruluşlar, bordro hesaplamalarını otomatik hale getirebilir ve bunların tamamen doğru olmasını sağlayabilir. Bu çözümler, bordro ekibine doğru ödeme verilerini hızlı bir şekilde iletmek için zaman verilerini ve ücret oranlarını kullanabilir. Ayrıca, bordro işlemleri, manuel çabayı ortadan kaldırarak çok daha hızlı yapılabilir ve çalışanlarınız için zamanında ödeme yapılmasına yol açar.

8. Bordro Uyumluluğunun Sağlanması

Bordro uyumu, herhangi bir kuruluş için kesinlikle gereklidir. Yürürlükteki tüm yasa ve düzenlemelere uyulmaması, bir kuruluşun ağır cezalar ve davalardan sorumlu tutulmasına neden olabilir. Aynı zamanda, çalışanları ve müşterileri arasında bir kuruluş hakkında işine zarar verebilecek kötü bir izlenim yaratır.

Bununla birlikte, bordro yasalarına hazırlıklı olmayan bir kuruluş için gezinmek zor olabilir. Hem eyalet düzeyinde hem de federal düzeyde yasalar vardır ve bu yasalardan hangisinin kendi özel işleri için geçerli olduğunu belirlemek bir kuruluşun sorumluluğundadır.

Yapay zeka, bir kuruluş adına ağır işleri yapabilir. AI destekli çözümler, bordro hesaplamaları sırasında bu yasaları kolayca uygulayabilir ve gerekli vergi oranlarının ve diğer kalemlerin dikkate alınmasını sağlayabilir. Bu, bordro uyumluluğunu büyük ölçüde kolaylaştırır.

9. İşe Alma Süreçlerini Kolaylaştırma

İşe alım süreci, yapay zeka destekli çözümler uygulanarak iyileştirilebilecek en önemli iş gücü yönetimi alanlarından biridir. Herhangi bir pozisyon için işe almanın önemli ölçüde çaba ve zaman gerektirdiği iyi bilinmektedir. Yapay zeka tabanlı çözümlerle işe alım uzmanları, uygun adayları bulmak için gereken zamanı ve çabayı hızla azaltabilir.

Bu çözümler, çoklu özgeçmişleri hızlı bir şekilde sıralamak ve konum, beceriler ve deneyim gibi belirlenmiş kriterlere dayalı olarak en uygun adayları belirlemek için tasarlanmıştır. Doğal dil işleme gibi gelişmiş yapay zeka destekli teknolojiler doğruluğu artırmaya yardımcı olur. Bu, işe alma sürecinde daha az hatayla sonuçlanır ve bu da İK ekibi için daha az endişe kaynağıdır.

Göre IBM Küresel Yapay Zeka Benimseme Endeksi 2022, Ankete katılan şirketlerin %35’i işlerinde zaten yapay zekadan yararlandıklarını belirtti. Ek olarak, şirketlerin %42’si şu anda yapay zekayı işlerinde benimsemek için araştırıyor. Aynı rapor, küresel profesyonellerin %30’unun zamandan tasarruf etmek için zaten yapay zeka tabanlı otomasyon araçlarını kullandığından bahsediyor.

Çözüm

Tüm bu istatistikler, modern iş gücü yönetiminde yapay zeka destekli araçların artan öneminin altını çiziyor. Çalışanlarınızın stratejik yönetimini yönlendirmek için yapay zekayı kullanmak, kuruluşların doğru yolda kalmasını sağlarken genel verimliliği artırabilir.

Öne Çıkan Görüntü Kredisi: Kampus Production’ın Fotoğrafı; peksel; Teşekkürler!

Arpan Patra

Arpan Patra

Arpan Patra şu anda Replicon’da içerik pazarlama yöneticisi olarak çalışıyor. İyi kitaplardan, seyahat etmekten ve kahveden teknolojiye kadar çok çeşitli konularda yazmaktan hoşlanıyor.


Kaynak : https://readwrite.com/how-ai-can-help-overcome-workforce-management-challenges/

Yorum yapın