Veri Bilimcisi Olarak Nasıl Sherlock Holmes Olunur?


giriiş

Sherlock Holmes, Sir Arthur Conan Doyle tarafından 1887 yılında “A Study in Scarlet” kitabıyla yaratılan kurgusal bir karakterdir. İkilisi, bir cerrah olan ve Afganistan’daki savaşta görev yapan John H. Watson’dır. Kendisi hakkında olası bir bilgi eksikliği olması durumunda kısaca tanıtmama izin verin.

Sherlock bir İngiliz danışman-dedektiftir ve kapsamlı gözlem, tümdengelim, mantıksal akıl yürütme ve adli bilimler bilgisi ile tanınır.

Çeşitli müvekkiller tarafından, ünlü vakalarından birkaçı tarafından istihdam edilmektedir;

  • Baskerville’lerin Hound’u
  • Kızıl Kafalar Ligi
  • Bükülmüş Dudaklı Adam
  • Mavi Carbuncle’ın Macerası
  • Son Sorun

Şöhreti, çok fantastik görünen tekniklerinden geldi.

“Gümüş Baze” den yaptığı kesintilerden biri.

Kanunları çiğneyen eve yaklaştığında köpek havlamadığı için, kanunu çiğneyen kişinin haneye aşina olması gerektiğini fark eder.

Sherlock Holmes’un beş parlak çıkarımını okumak için.

Birkaç seçenek var, bunları okuyarak veya izleyerek Sherlock Holmes’a aşina olabilirsiniz.

Kesinti Bilimi

Tümdengelim bilimi, Sherlock Holmes’un normal insan görme yeteneğinin ötesinde görmek için kullandığı tekniğe dayanır.

Olasılıkları dengeler ve en olası olanı seçeriz. Hayal gücünün bilimsel kullanımıdır. Sherlock Holmes – Baskerville’lerin Tazısı

Burada Sherlock olasılıkları kullanır.

Biz Veri bilimcileri, Makine Öğrenimi Modellerini uygularken olasılık teoremlerini kullanırız, bazı Veri bilimcileri ise Merkezi Limit Teoremi gibi teoremlerin arkasında bilgi sahibi olmadan kullanırlar.

Sherlock’un Daha Fazla Veri Toplama Yolu

Sherlock, ayrıntılara odaklanarak ve normal insan yeteneklerinin ötesinde analiz etmek için daha fazla Veri toplayarak farkındalığını genişletmeye çalışır.

Normal bir insanı çoğunlukla tek iş arkadaşı olan ‘Watson’ olarak tanımlayarak normal bir insanı tanımlar.

Her zamanki gibi Watson, görüyorsun ama gözlemlemiyorsun. Sizin için dünya aşılmaz bir gizem olarak kalırken, benim için açık bir kitap. Sert mantık ve romantik kapris – bu senin seçimin. Eylemleri sonuçlarına bağlayamazsınız. Sherlock Holmes

Daha fazla Veri toplamanın yolu, birkaç saniye içinde olsa bile her şeyin farkında olmaktır. Her zaman veri toplar ve daha fazla değerlendirme için saklar.

Sherlock’un Zihin Sarayı

Sherlock Holmes’un Verileri depolamak için en çok istediği yöntemlerden biri zihin sarayı tekniğidir.

Referans

“Zihin sarayı”, hayali bir bina veya oda içindeki nesnelere bilgi ekleyen bir hatırlama yöntemidir; Loci yöntemi olarak da bilinen tekniğin, Yunan şair Ceos’lu Simonides’in kalabalık bir ziyafet sırasında bir bina çöküşünde ezilmekten kıl payı kurtulduğu zaman ortaya çıktığı söyleniyor. Holmes karakteri, BBC’deki vakaları çözmesine yardımcı olmak için bu tekniği kullanıyor. 2010 ve 2017 yılları arasında yayınlanan “Sherlock” dizisi. [ 1 ]

Zihin sarayı tekniği sayesinde Sherlock, normal insan kapasitesinin ötesindeki şeyleri hatırlayabilir. Ve baştan sona gizemli vakaları çözmek için Verileri daha iyi analiz edebilir.

Verileri analiz etmenin önemli yönlerinden biri, onu depolamaktır. Büyük Veri Kümelerini işleyecekseniz, bunları Veritabanınızda saklamanız gerekir. Depolama kapasiteniz arttığında olası Veri Kümesi uzunluğunuz değişebilir.

Veri bilimcileri, büyük bir Veri Kümeniz olduğunda, başarılı bir Makine Öğrenimi Modeli oluşturma şansınızın daha yüksek olduğunu bilir.

Benim için en hevesli Veri Bilimcilerinden biri Andrew NG.

boşluk
Referans: Andrew Ng- deeplearning.AI

Baker Sokağı Düzensizleri

Referans

Baker Sokağı Düzensizleri, Arthur Conan Doyle’un üç Sherlock Holmes öyküsünde, özellikle iki roman ve bir kısa öyküde görünen kurgusal karakterlerdir. Holmes tarafından istihbarat ajanı olarak istihdam edilen sokak çocuklarıdır. Bu isim daha sonra, 1934’te Christopher Morley tarafından Amerika Birleşik Devletleri’nde kurulan prestijli ve seçkin bir edebiyat topluluğu olan diğer kuruluşlar tarafından kabul edildi. [ 2 ]

Bu evsiz çocuk grubu, Sherlock Holmes’a sokağın içindeki verileri sağlıyor.

Bu veriler daha sonra Sherlock Holmes tarafından dönüştürülmüştür.

Sherlock bu grubu şöyle tanımlıyor;

Sherlock Holmes

Her yere gidebilir, her şeyi görebilir ve herkesi duyabilirler.

Web’de çok çeşitli Veriler bulabilirsiniz, Öte yandan, web’den toplamanın ve ardından projeniz için dönüştürmenin birkaç yolu vardır.

Benim için bu grup Web Scraping Script olarak hizmet ediyor. Sherlock’un dediği gibi her yere gidebilir, her şeyi görebilir ve herkesi duyabilirler.

Web Kazıma Nedir?

Bilmiyorsanız, bazen Veri Madenciliği olarak da adlandırılan Web Scraping, internetten veri toplama ve daha sonra yapısını anlamlı bir formata dönüştürme işlemidir.

Sherlock Holmes İlan Tahtası

Sherlock karmaşık bir vakayla karşı karşıya kaldığında, olayları birbiriyle görsel olarak ilişkilendirmek ve büyük resmi görmek için genellikle bu Bülten Tahtasını kullanır.

Bu yerel haritayı içerebilir.

Hangi şeylerin birbiriyle ilişkili olduğunu hatırlatmak için genellikle mini ipi kullanır.

Aslında bu bana Veri Görselleştirmeyi hatırlatıyor.

Veri Görselleştirme nedir?

Referans

Veri görselleştirme, çizelgeler, çizimler, infografikler ve hatta animasyonlar gibi yaygın grafiklerin kullanımı yoluyla verilerin temsilidir. Bu görsel bilgi gösterimleri, karmaşık veri ilişkilerini ve veriye dayalı öngörüleri anlaşılması kolay bir şekilde iletir.

Folyum haritasını, kontrol panelini oluşturdu ve ardından her zaman yaptığı gibi vakayı harika bir şekilde çözmek için zihnini boşalttı.

Çözüm

Elbette Sherlock Holmes hayali bir karakter ama film-dizi ve kitaplar bu karakterin kabuklarını gerçek görüntüler ve hikayelerle doldurdu. Bu yüzden o dizinin hayranları ben dahil arttı.

Bazen mesleğinizin ortasında motivasyona ihtiyaç duyarsınız. Sherlock Holmes gibi hissetmek sizi de motive edebilir.

Sonuç olarak, Verilerin Sherlock Holmes’u olmak istiyorsanız, hala Sherlock Holmes hayranıysanız veya bu hikayeyi kurgusal karakteriniz (Harry Potter? ) ve kendinizi de motive edin.

Makalemi okuduğunuz için teşekkürler!

Gelecekte de bu tür makaleler hakkında E-Mail ile fark edilmek ve ayrıca ücretsiz hile sayfaları okumak ve indirmek istiyorsanız, E-Posta Listeme abone olun. burada.

Genelde haftada 2 e-posta göndermeye çalışıyorum.

Nick Bostrom

“Makine öğrenimi, insanlığın yapması gereken son icattır.”


Kaynak : https://www.datadriveninvestor.com/2022/09/13/how-to-be-a-sherlock-holmes-as-a-data-scientist/

Yorum yapın