Müşteriye dönük sesli yapay zekanın amacı, potansiyeli ve tuzakları


Vatandaş geliştiricilerin becerilerini artırarak ve ölçeklendirerek nasıl başarılı bir şekilde yenilik yapılacağını ve verimlilik elde edileceğini öğrenmek için Low-Code/No-Code Summit’teki isteğe bağlı oturumlara göz atın. İzle şimdi.


2018’de Google’ın CEO’su Sundar Pichai, Google Dubleks asistanının tanıtımını yaptı şirketin geliştirici konferansında. Asistan, gerçek bir kişiyle akıcı bir şekilde konuşurken saçını kestirmek için randevu alırken ve bir restoranda masa ayırtırken gerçekçi ve incelikli insan konuşma kalıplarını (“ums” ve “ahhs” ile tamamlandı) taklit etti.

İzleyiciler bu başarı karşısında coşkulu bir alkış tufanı koparsa da, Twittersphere ve ötesindeki gözlemciler duyduklarını hemen sorguladılar.

Bazı benzerliği “korkutucu” olarak nitelendirdi ve diğerleri gibi hissettim aldatma oyundaydı – hattın diğer ucundaki insan, bir robotla konuştuklarından tamamen habersizken.

Sonunda, tüm bölüm yapay zeka veya gelişmiş ses teknolojisi için harika bir PR değildi. Ancak bu talihsiz bir durumdur çünkü gerçek şu ki, amacı ve sınırlamaları net bir şekilde anlaşıldığı takdirde, sesli yapay zekanın tüketicileri güçlendirme ve onu kullanan işletmelere değer sağlama konusunda muazzam bir potansiyeli vardır.

Etkinlik

Akıllı Güvenlik Zirvesi

Yapay zeka ve makine öğreniminin siber güvenlikteki kritik rolünü ve sektöre özel vaka incelemelerini 8 Aralık’ta öğrenin. Ücretsiz geçişiniz için bugün kaydolun.

Şimdi üye Ol

Vahşi doğada sesli yapay zeka

En iyi örneklerden biri yemek siparişidir.

Çok yüksek enflasyon, restoran sahipleri için maliyetleri artırırken, iş gücü kıtlığı onları müşteri talebine ayak uydurmakta zorlandı (ki bu azaltmak için yavaş İletikarantina). Bazı küçük restoranlar telefonun çalmasına izin verirken, bazı büyük restoranlar bile bunu yapmaya zorlandı. arabalı geçişe devam et müşteriler beklemekhayal kırıklığına yol açar.

Bu yüzden boşluğu doldurmak için giderek artan sayıda ses teknolojisine yöneliyorlar.

Tamamen mantıklı. Ses teknolojisi yeterince gelişmiş olduğu sürece – ve şaşırabilirsiniz nasıl akıllı bu şu anda — sesli yapay zekanın sipariş alması, çalışanların lezzetli yemekler yapma ve akşam yemeğine gelen müşterilerin harika bir deneyim yaşamasını sağlama gibi önemli işlere devam etmelerine olanak tanır.

Bu senaryoda, kimse aldatılmaz – bu tür bir ses yapay zekası, zaten açık değilse, insan dışı statüsünü ilan etme eğilimindedir. Müşteriler mutludur ve hizmet sektörü profesyonelleri desteklenir, baltalanmaz.

İyi hizmet, hizmetçiler değil

Peki şu fikre ne dersiniz: Her birimizin kendi kişisel insansı modelimize sahip olması yerine Jeeves (Google Duplex senaryosunda olduğu gibi), farklı markaların ve işletmelerin geniş bir sesli yardımcı ekosistemi oluşturan kendi yardımcıları olsaydı ne olurdu? Bu şekilde, işletmeler kendi marka kimliklerini ortaya koyabilir ve müşterileriyle bir aracı olmadan bire bir ilişkiler geliştirebilirler. Müşteriler, kendi paylarına, gerçekten bilir yolunu bulmaya çalışan Alexa tarzı bir asistan yerine şirketin sunduğu mal veya hizmetler.

Örneğin, restoran sesli asistanları menüye aşina hale gelir. Favori kombinasyonları öğrenirler; değişiklik ve öneride bulunabilirler; nasıl ek satış yapacaklarını öğrenirler. Bu neden konaklama, perakende ve hatta profesyonel hizmetlerin geri kalanında tekrarlanamadı? Cevap: Olabilir ve olmaya başlıyor.

Duyarlı AI hizmetkarlarının yaratılmasını düşünmek yerine, sesli asistanları bu şekilde yeniden yönlendirebileceğimiz işlevsel araçlar olarak düşünmeye başlamalıyız. “Gerçek dünyada” çoğumuzun bizim için müzakere edecek hizmetkarları veya elçileri yoktur – ancak bilgili, hoş ve verimli cephe personeline güveniriz. Neden modası geçmiş sistemler yerine çalışan sistemleri kopyalamıyorsunuz?

Bunu yapmaya başlayacağımıza inanıyorum ve bu sayede hem markaların hem de müşterilerin deneyimlerinin daha canlı ve verimli hale geleceğine inanıyorum.

Daha da önemlisi, bu, personeli bir sesli asistan ordusuyla değiştirmekle ilgili değil. Bu, çalışanlara kritik görevlere odaklanmaları için ihtiyaç duydukları zamanı ve alanı vermek, hantal sipariş sistemlerini düzene sokmak ve işletmelerin satışlarını artırmasına yardımcı olmakla ilgilidir. Ayrıca, müşteriler olarak bizim bildiğimiz en doğal ve insani şekilde, seslerimizle sipariş vermek için ekranlardan ve cihazlardan uzaklaşmamızı sağlamakla da ilgili.

Zubin Irani, SoundHound’un CRO’sudur.

Veri Karar Vericileri

VentureBeat topluluğuna hoş geldiniz!

DataDecisionMakers, veri işini yapan teknik kişiler de dahil olmak üzere uzmanların verilerle ilgili içgörüleri ve yenilikleri paylaşabileceği yerdir.

En yeni fikirler ve güncel bilgiler, en iyi uygulamalar ile veri ve veri teknolojisinin geleceği hakkında okumak istiyorsanız DataDecisionMakers’ta bize katılın.

Kendi makalenizle katkıda bulunmayı bile düşünebilirsiniz!

DataDecisionMakers’dan Daha Fazlasını Okuyun




Kaynak : https://venturebeat.com/ai/purpose-potential-and-pitfalls-of-customer-facing-voice-ai/

Yorum yapın