‘Merak Etmenin’ Jonathan Van Ness’e Ne Öğrettiği… Her Şey

podcast ne zaman Jonathan Van Ness ile Merak Etmek ilk olarak 2015’te yayınlandı, başlıklı bir bölümle oldu, “Sünni ve Şii Müslümanlar Arasındaki Fark Nedir ve Birbirlerini Neden Sevmezler?” hangisinde o zaman Taht Eşcinselleri star, yüzyıllardır süren karmaşık çekişmeyi halletmek için bir UCLA profesörüyle konuştu. Gösteri mütevazı bir başarıydı, ancak üç yıl sonra Van Ness, Netflix tarafından yakalandı ve dizilerden biri oldu. tuhaf göz‘ın yeni Fab Five’ı ve kendisini birdenbire milyonlarca yeni hayran tarafından sevilirken buldu.

O zamandan beri Van Ness bir anı kitabı, bir çocuk kitabı ve bir deneme derlemesi yazdı; birden fazla Emmy’ye aday gösterildi; DC’de LGBTQ+ hakları için lobicilik yaparak zaman geçirdi; hem non-binary hem de HIV pozitif çıktı; stand-up ve jimnastiği harmanlayan canlı bir gösteriyi gezmeye başladı; ve hatta kendi saç bakım ürünleri serisini piyasaya sürdü. Ayrıca podcast’i şuna dönüştürdü: bir Netflix şovu.

Tüm bunlara rağmen, Van Ness podcast’i için hâlâ zaman ayırdı. Meraklanmak Geçen hafta 300. bölümü yayınlanıyor. Yol boyunca konular yağ fobisinden Büyük İngiliz Fırında, Van Ness, gerçekten ilgilendiği sürece her şeyi haber yapacağını iddia ediyor. Van Ness, “Amerika Birleşik Devletleri’ndeki bizi, işlerin nasıl bu hale geldiğini ve nasıl bu hale geldiğimizi çok merak ediyorum” diyor. “Şovla büyüdüğümü hissediyorum ve hayat hakkında bildiğim pek çok şeyi bu podcast’i kaydederken öğrendim.”

Bu eğitimin bir kısmını paylaşmayı düşünen Van Ness, devasa Meraklanmak WIRED için “daha fazla insanı tutkularına yöneltmeyi” umduğu bir seçki seçerek kitaplığını en sevdiği dokuz bölüme ayırdı.

Van Ness: [Data journalist] Meredith Broussard’ın çalışması çokça atıfta bulunduğum bir şey. Genel olarak tekno-şovenizm, makinelerin işleri insanlardan daha iyi bildiği fikridir. Bir dizi otomatik panjur örneğini kullandı. Bir düğmeye basmak ve onu yukarı çıkarmak güzel, ama kırıldığında tamir edemiyorsun. Oysa manuel panjurlarınız olsaydı, panjurları iple aşağı indirir ve iyi çalışırdı. Düzeltmek daha kolay olurdu.

Bahsettiği daha önemli bir örnek, bir polis tarayıcısının veya yüz tanıma sisteminin cinsiyete uygun olmayan bir kişiyi nasıl tanımlayamadığı gibi algoritmik önyargı çalışmasıdır. Bu algoritmaların çoğu, onları yapan insanların bir yansımasıdır ve çoğu zaman bu algoritmaları yapan insanlar erkeklerdir. Algoritmaları yapan insanlar çok çeşitli değil. Bu tür konuların bu alanlarda gündeme getirilmesi teşvik edilmiyor ve muhalefetler kaba bir şekilde bastırılıyor.

Dolayısıyla, tekno-şovenizm, günlük yaşamlarımızı gerçekten önemli şekillerde etkileyen sistemlere işlenir. Örneğin, bir TSA tarayıcısındaysanız, bir erkek olarak listelendiğiniz ve daha uzun bir gömlek giydiğiniz için bir hattan çekilebilirsiniz, bu nedenle başka birinin göremeyeceği bir okşama alabilirsiniz. , çünkü bu algoritmalar insan gözünün tanımlayabileceği nüansı nasıl tanıyacaklarını bilmiyorlar.

Van Ness: Tina Lasisi evrimsel bir biyolog ve insan saçı varyasyonunu araştırıyor ama aynı zamanda insan saçı varyasyonunun ve kafa derisinin evrimi gibi buraya nasıl geldiğimizi de inceliyor. Saç okulunda kıvırcık saçın neden kıvırcık, dalgalı saçın neden dalgalı, düz saçın neden düz olduğu hakkında öğrendiklerimin çoğu… hepsi yalan. Bu doğru bile değil. Saç okulunda, saçınız kıvırcıksa, daha çok barbunya şeklinde olduğu söylendi. Kıvırcık saçlar daha çok oval gibidir ve düz saçlar daha çok mükemmel bir daire gibidir. Ama laboratuvardaki çalışmasında, aslında tüm bu şekillerdeki her bir saç tipini buldular.

Bununla ilgili gerçekten korkutucu olan şey, tüm bu sahte saç biliminin 80’ler ve 90’larda olay yeri incelemesinde kullanılmış olması, “Bu saç oradaydı ve barbunya fasulyesi şeklinde olduğu için onun Siyahi bir insan olduğunu biliyoruz.” Bundan daha nüanslı.