Gelecekteki başarı için kuantum yeteneğini belirleme ve ayırt etme


Intelligent Security Summit’teki tüm isteğe bağlı oturumlara göz atın burada.


Ağustos ayında, Başkan Biden cips ve 2022 Bilim Yasası, kuantum bilgi bilimi ve teknolojisine (QIST) yeni yatırımlara yetki veriyor. Bu yeni mevzuat, ABD’nin ekonomik ve ulusal güvenliğini sağlamak için yeni keşifleri teşvik etmek ve yeni teknolojilerden yararlanmak için onlarca yıllık hızlandırılmış yatırımlara dayanmaktadır. Yasa, kuantum uygulamalarının keşfini hızlandıracak, kuantum işgücünü büyütecek ve en ileri araştırma ve geliştirmeyi mümkün kılacak faaliyetlere izin veriyor.

Kuantum teknolojisine daha fazla yatırım, zaten küçük olan bir yetenek havuzu için artan bir talep yaratacaktır. Kuruluşların, QIST’in stratejik önceliklerini ilerletmek için doğru teknoloji uzmanlarını işe alma veya becerilerini artırma misyonlarını nasıl etkilediğine dair sağlam bir anlayışa sahip olmaları gerekecektir.

QIST, her büyük endüstride devrim yaratma potansiyeline sahiptir, ancak alan henüz gelişme aşamasındadır ve endüstri standartları ve normları daha da geliştirilene kadar, kuantum teknolojisinin temel alt kümeleri arasındaki önemli farklılıkları gözden kaçırmak kolay olabilir.

Kuantum algılama, bilgi işlem ve iletişim farklı uzmanlık gerektirir ve bir kuruluşun her üç alanda da uzmanlara ihtiyacı olmayabilir. Benzer şekilde, tek bir kuantum bilimcisi, üç teknoloji kümesindeki rollere eşit derecede uygun olmayacaktır.

Etkinlik

İsteğe Bağlı Akıllı Güvenlik Zirvesi

Yapay zeka ve makine öğreniminin siber güvenlikteki kritik rolünü ve sektöre özel vaka incelemelerini öğrenin. İsteğe bağlı oturumları bugün izleyin.

Buraya bak

Bunu göz önünde bulunduran kuruluşlar, kuantum teknolojilerinin tüm potansiyelini etkinleştirmek için personeli ve projeleri dikkatli bir şekilde hizalamalıdır.

Ayırt edici QIST uzmanlığı

Kuantum teknolojisinin dönüştürücü potansiyelinden yararlanmak, işe alınması ve elde tutulması zor olan geniş ve derin bir yetenek gerektirir. Liderler, QIST’in potansiyelinden yararlanmak için kuruluşlarının stratejik planlama ve Ar-Ge için ihtiyaç duyduğu uzmanlığı doğru bir şekilde yönetirken bir yandan da ölçeklenebilmelerini sağlayan işe alma boru hatları oluşturmalıdır.

Ayrıca, teknolojiyi operasyonel hale getirebilecek bir ekip oluşturmak, hedef uygulama alanlarındaki uzmanlardan girdi gerektirir. Örneğin, bir piyasa çöküşünü tahmin edecek bir kuantum finansal çözümü oluşturmak için bir kuruluşun bir kuantum bilimciyi finansal veri ve modelleme uzmanıyla eşleştirmesi gerekir.

Yapay zeka (AI) ekiplerini uygulamaktan birkaç ders alabiliriz. Yapay zeka şemsiyesi altındaki uzmanlık çeşitliliği nedeniyle artık sadece bir “Yapay zeka uzmanı” işe almak yeterli değil. Bunun yerine, işe alım dili, insanlar ve uygulamalar arasındaki bağlantıları daha iyi kolaylaştırmak için yapay zeka uzmanlıklarını (örneğin, bilgisayar görüşü, doğal dil işleme (NLP) ve pekiştirmeli öğrenme arasında) ayırt edecek şekilde gelişti.

QIST olgunlaşmaya devam ederken, liderlerin kuantum uzmanlığını benzer özgüllükle ayırt etmeyi öğrenmesi gerekiyor. Nihayetinde ideal ekip, belirli kurum veya kuruluşun benzersiz misyonuna dayalı olarak oluşturulacaktır.

Beceri kazandırma girişimleri ve stratejik ortaklıklar geliştirmek

Bu kuantum yetenek eksikliğini giderirken, liderler iki temel çabaya odaklanmalıdır: beceri geliştirme çabaları ve stratejik ortaklıklar.

Beceri yükseltme, önceden var olan doğru beceriler olmadan kuantum uzmanları yetiştirmek için uygun olmayabilir, ancak diğer konu uzmanlarını kuantum problemlerine katkıda bulunmaya hazırlayabilir. Etkili beceri geliştirme girişimleri, misyon uzmanlarının kuantumla ilgili sorunları belirlemesi ve kuantum çözümlerini devreye sokması gereken temel bilgilere odaklanır.

Bu girişimler, dahili ağ oluşturma ile el ele gitmeli – kuruluşlar, iş gücünü, kuantum teknolojisinin görev açısından kritik etkiler sağlayabileceği fırsatları tanımaları için eğitmeyi hedeflemelidir. Alanın hedefleri ve ihtiyaçları gelişmeye devam ettikçe, kuruluşlar, oluşturdukları ekiplerin kuantum uygulama alanları geliştikçe yön değiştirecek kadar çeşitli ve disiplinler arası olduğundan emin olmak için tahminleri stratejilerine dahil etmelidir.

Beceri geliştirmeye yönelik bu yaklaşım, dış ortaklıklara yansıtılabilir. Herhangi bir kuruluşun zaman içinde teknoloji kullanımlarını tamamen optimize etmek için muhtemelen ihtiyaç duyacağı kuantum uzmanlığının çeşitliliğini işe alması ve elinde tutması zor bir iştir. Şirket içi yetenek yatırımları her kuruluş için anlamlı olmayacaktır ve farklı kuantum uygulamalarını gerçekleştirmek için olası zaman ufuklarını anlayan dış ortakları dikkate almak faydalı olabilir.

Kuantum uzmanlığını bir havuzda toplama yeteneği sayesinde kuruluşlar, hem kısa hem de uzun vadede QIST için kritik kullanım durumlarını ve görev uygulamalarını belirlemeye daha iyi hazırlanacak. Kısacası, harici ortaklıklar, kuruluşların kurum içi uzmanlıklarını fazla genişletmeden QIST benimseme potansiyelinin faydalarını en üst düzeye çıkarmasını sağlayacaktır.

Kuantumu yetenek ve teknoloji ile aynı adımda birleştirmek

Kuantum teknolojisi kendi hızında gelişmeye devam ederken, kurum içi QIST araştırması ile bunun iş hedeflerini nasıl etkileyeceği arasında tutarlı ve net bir bağlantı olmalıdır. Kuruluşların misyonlarına bağlı kalmaları ve yetenek ihtiyaçlarının öncelikleriyle nasıl uyumlu olduğunu netleştirmeleri gerekecek. CISO’lar, CTO’lar ve diğer kıdemli liderler, sektörler ve endüstriler genelinde teknoloji normlarını yükseltmek için ölçeklenirken QIST’den yararlanmak için bugün hazırlanmaya başlamalıdır.

QIST hızlı bir düzeltme değildir. Bunun yerine, kuantum teknolojisinin birçok uygulaması – mevcut ve gelecekteki – belirli problem türlerinin çözümüne yönelik ilerlemeleri temsil eder. Bazı uygulamalar daha uzun bir zaman çizelgesindeyken, diğerleri acil müdahale gerektirir.

Örneğin, kuantum sonrası kriptografi (PQC), sürekli dijital güvenliği sağlamak için her hükümetin ve ticari kuruluşun yakında benimsemesi gereken gelişmiş bir şifreleme yaklaşımıdır.

Güvenilir danışmanlardan ve ortaklardan erken destek alan liderler, hangi kuantum beceri setlerinin görev açısından kritik kullanım senaryolarına karşılık geldiğini belirleyebilir ve doğru yeteneklere erişim sağlayabilir.

Jordan Kenyon, Booz Allen’da kıdemli baş bilim insanıdır. JD Dulny, Booz Allen’ın direktörüdür.

Veri Karar Vericileri

VentureBeat topluluğuna hoş geldiniz!

DataDecisionMakers, veri işini yapan teknik kişiler de dahil olmak üzere uzmanların verilerle ilgili içgörüleri ve yenilikleri paylaşabileceği yerdir.

En yeni fikirler ve güncel bilgiler, en iyi uygulamalar ile veri ve veri teknolojisinin geleceği hakkında okumak istiyorsanız DataDecisionMakers’ta bize katılın.

Kendi makalenizle katkıda bulunmayı bile düşünebilirsiniz!

DataDecisionMakers’dan Daha Fazlasını Okuyun


Kaynak : https://venturebeat.com/programming-development/identifying-and-differentiating-quantum-talent-for-future-success/

Yorum yapın