Etkili veri işlemleri için olmazsa olmaz 3 şey


Transform 2022’yi 19 Temmuz’da ve neredeyse 20 – 28 Temmuz’da geri getirmekten heyecan duyuyoruz. Bilgili görüşmeler ve heyecan verici ağ oluşturma fırsatları için yapay zeka ve veri liderlerine katılın. Bugün kayıt Ol!


Veriler bir şirketin en değerli varlığı olabilir – hatta veriden daha değerli olabilir. şirketin kendisi. Ancak, teslimat sorunları nedeniyle veriler yanlışsa veya sürekli gecikiyorsa, bir işletme iyi bilgilendirilmiş kararlar almak için verileri doğru şekilde kullanamaz.

Bir şirketin veri varlıkları hakkında sağlam bir anlayışa sahip olmak kolay değildir. Ortamlar değişiyor ve giderek daha karmaşık hale geliyor. Bir veri kümesinin kökenini izlemek, bağımlılıklarını analiz etmek ve belgeleri güncel tutmak, tümü kaynak yoğun sorumluluklardır.

İşte burada veri operasyonları (dataops) devreye giriyor. Dataops – kuzeni devops ile karıştırılmaması gereken – veri analitiği için bir dizi en iyi uygulama olarak başladı. Zamanla, tamamen kendi başına oluşturulmuş bir uygulamaya dönüştü. İşte vaadi: Dataops, veri merkezli uygulamaların geliştirilmesinden son kullanıcılara ve müşterilere doğru iş açısından kritik bilgilerin sunulmasına kadar veri yaşam döngüsünü hızlandırmaya yardımcı olur.

Dataops, çoğu şirkette veri varlığında verimsizlikler olduğu için ortaya çıktı. Çeşitli BT siloları etkili bir şekilde iletişim kurmuyordu (eğer iletişim kurdularsa). Belirli bir görev için verileri kullanan bir ekip için oluşturulan araçlar, genellikle farklı bir ekibin görünürlük kazanmasını engelledi. Veri kaynağı entegrasyonu gelişigüzel, manuel ve genellikle sorunluydu. Üzücü sonuç: Son kullanıcılara iletilen bilgilerin kalitesi ve değeri beklentilerin altındaydı veya tamamen yanlıştı.

Dataops bir çözüm sunarken, üst düzey yöneticiler, vaatlerin yüksek ve değerinin düşük olabileceğinden endişelenebilir. Halihazırda yürürlükte olan süreçleri bozmak bir risk gibi görünebilir. Yararları, yeni süreçleri tanımlamanın, uygulamanın ve benimsemenin zorluğundan daha ağır basıyor mu? Konuyla ilgili kendi örgütsel tartışmalarımda, sık sık alıntı yapar ve bunlara atıfta bulunurum. On Kuralı. Veriler kusurlu olduğunda bir işi tamamlamak, bilgi iyi olduğunda on kat daha maliyetlidir. Bu argümanı kullanarak, dataops hayatidir ve çabaya değer.

Halihazırda dataops kullanıyor olabilirsiniz, ancak bunu bilmiyorsunuz

Geniş anlamda, dataops, veri paydaşları arasındaki iletişimi geliştirir. Şirketleri gelişen veri silolarından kurtarıyor. dataops yeni bir şey değil. Pek çok çevik şirket, dataops yapılarını zaten uyguluyor, ancak terimi kullanmayabilir veya bunun farkında olmayabilirler.

Dataops dönüştürücü olabilir, ancak herhangi bir büyük çerçeve gibi, başarıya ulaşmak için birkaç temel kural gerekir. İşte etkili veri işlemleri için gerçek dünyada olmazsa olmazlardan üçü.

1. Dataops sürecinde gözlemlenebilirliği taahhüt edin

Gözlemlenebilirlik, tüm dataops süreci için esastır. Şirketlere sürekli entegrasyon ve sürekli teslimat konusunda kuş bakışı bir görünüm sağlar (CI/CD) boru hatları. Gözlenebilirlik olmadan, şirketiniz sürekli teslimatı güvenli bir şekilde otomatikleştiremez veya kullanamaz.

Yetenekli bir geliştirme ortamında, gözlemlenebilirlik sistemleri bu bütünsel görüşü sağlar ve bu görüş departmanlar arasında erişilebilir olmalı ve bu CI/CD iş akışlarına dahil edilmelidir. Gözlemlenebilirliği taahhüt ettiğinizde, veri üretime girmeden önce iletişim sistemlerinizi izleyerek ve ayarlayarak veri hattınızın soluna konumlandırırsınız. Bu sürece veritabanınızı tasarlarken başlamalı ve bu verilerin farklı tüketicileriyle birlikte üretim dışı sistemlerinizi gözlemlemelisiniz. Bunu yaparken, uygulamaların verilerinizle ne kadar iyi etkileşime girdiğini görebilirsiniz — veritabanı üretime geçmeden önceüzerinde.

İzleme araçları, daha fazla bilgi sahibi olmanıza ve daha fazla teşhis gerçekleştirmenize yardımcı olabilir. Buna karşılık, sorun giderme önerileriniz, hataları sorunlara dönüşmeden önce iyileştirecek ve düzeltmeye yardımcı olacaktır. İzleme, veri profesyonelleri bağlamı sağlar. Ancak İzlemenin “Hipokrat Yemini”ne uymayı unutmayın: Önce zarar vermeyin.

İzlemeniz performansınızın düşmesine neden olacak kadar fazla yük oluşturuyorsa, bir çizgiyi aştınız. Özellikle gözlemlenebilirlik eklerken ek yükünüzün düşük olduğundan emin olun. Veri izleme, gözlemlenebilirliğin temeli olarak görüldüğünde, veri uzmanları, işlemlerin beklendiği gibi ilerlemesini sağlayabilir.

2. Veri mülkünüzün haritasını çıkarın

Şemalarınızı ve verilerinizi bilmelisiniz. Bu, dataops süreci için temeldir.

İlk olarak, değişiklikleri ve etkilerini anlamak için genel veri varlığınızı belgeleyin. Veritabanı şemaları değiştikçe, bunların uygulamalar ve diğer veritabanları üzerindeki etkilerini ölçmeniz gerekir. Bu etki analizi, yalnızca verilerinizin nereden geldiğini ve nereye gittiğini biliyorsanız mümkündür.

Veritabanı şeması ve kod değişikliklerinin ötesinde, veri gizliliğini ve veri soyunun tam görünümüyle uyumluluğu kontrol etmelisiniz. Verilerin konumunu ve türünü, özellikle de kişisel olarak tanımlanabilir bilgileri (PII) etiketleyin – tüm verilerinizin nerede yaşadığını ve nereye gittiğini öğrenin. Hassas bilgiler nerede saklanır? Bu veriler başka hangi uygulamalar ve raporlar arasında akıyor? Kim bu sistemlerin her birine erişebilir?

3. Veri testini otomatikleştirin

Devops’un yaygın olarak benimsenmesi, kod ve uygulamalar için ortak bir birim testi kültürü getirdi. Genellikle gözden kaçan, verilerin kendisinin test edilmesi, kalitesi ve kod ve uygulamalarla nasıl çalıştığı (veya çalışmadığı). Etkili veri testi, otomasyon gerektirir. Ayrıca en yeni verilerinizle sürekli test gerektirir. Yeni veriler denenmiş ve doğru değildir, değişkendir.

Mevcut en kararlı sisteme sahip olduğunuzdan emin olmak için, sahip olduğunuz en uçucu verileri kullanarak test edin. İşleri erken kırın. Aksi takdirde verimsiz rutinleri ve süreçleri üretime sokarsınız ve maliyetler söz konusu olduğunda kötü bir sürprizle karşılaşırsınız.

Bu verileri test etmek için kullandığınız ürün (ister üçüncü taraf olsun, isterse komut dosyalarınızı kendi başınıza yazıyor olun) sağlam olmalı ve otomatikleştirilmiş test ve oluşturma sürecinizin bir parçası olmalıdır. Veriler CI/CD ardışık düzeninde ilerlerken kalite, erişim ve performans testleri yapmalısınız. Kısacası, kullanmadan önce neye sahip olduğunuzu anlamak istersiniz.

Dataops, bir veri işletmesi olmak için hayati öneme sahiptir. Veri dönüşümünün zemin katıdır. Bu üç olmazsa olmaz, halihazırda sahip olduğunuz ve bir sonraki seviyeye ulaşmak için neye ihtiyacınız olduğunu bilmenizi sağlayacaktır.

Douglas McDowell, SolarWinds’te veri tabanının genel müdürüdür..

DataDecisionMakers

VentureBeat topluluğuna hoş geldiniz!

DataDecisionMakers, veri işi yapan teknik kişiler de dahil olmak üzere uzmanların verilerle ilgili içgörüleri ve yenilikleri paylaşabileceği yerdir.

En yeni fikirleri ve güncel bilgileri, en iyi uygulamaları ve veri ve veri teknolojisinin geleceğini okumak istiyorsanız DataDecisionMakers’da bize katılın.

Kendi makalenize katkıda bulunmayı bile düşünebilirsiniz!

DataDecisionMakers’tan Daha Fazlasını Okuyun


Kaynak : https://venturebeat.com/2022/06/19/3-must-haves-for-effective-data-operations/

Yorum yapın