Domino Lab, birleşik MLops platformu için Snowflake ile ortak oldu


Transform 2022’yi 19 Temmuz’da ve neredeyse 20 – 28 Temmuz’da geri getirmekten heyecan duyuyoruz. Bilgili görüşmeler ve heyecan verici ağ oluşturma fırsatları için yapay zeka ve veri liderlerine katılın. Bugün kayıt Ol!


Makine öğrenimi operasyonları (MLops) yönetim yazılımı üreticisi Domino Veri Laboratuvarı kullanım için özel olarak tasarlanmış Domino 5.2 platformunda yeni yetenekler duyurdu. kar tanesi kurumsal BT sistemlerinde popüler bir öğe haline gelen veri gölleri. San Francisco merkezli şirket, duyuruyu 15 Haziran’da Las Vegas’taki Kar Tanesi Zirvesi’nde yaptı.

Yeni Domino-Snowflake ürün entegrasyonlarını geliştirmek amacıyla Snowflake, Domino’nun 2021 serisi F finansman turuna da katıldığını duyurdu. Domino’nun platformunu kullanmak ve Kar parkıDomino’nun ortaklıklardan sorumlu başkan yardımcısı Thomas Robinson, VentureBeat’e verdiği demeçte, Snowflake için geliştirici çerçevesi olan iki şirketin artık tek bir veri dağıtım platformunda uçtan uca bir kurumsal veri bilimi yaşam döngüsü çözümü sunduğunu söyledi.

Geliştiriciler ve veri bilimciler arasında barış için birlikte çalışma

Robinson, Domino’yu kullanarak, veri bilimi ekiplerinin artık kurumsal çapta model yönetimli uygulamaları Snowflake’in Veri Bulutuna daha kolay yerleştirebileceğini söyledi.

“Domino ve Snowflake arasındaki ortaklık, veri bilimi dışı görevleri otomatikleştirerek, esnek olmayan araçlar ve karmaşık süreçlerin neden olduğu geçici çözümleri ortadan kaldırarak ve gerilimleri yok eder BT ve veri bilimcileri arasında,” dedi Robinson.

Yazılım geliştirilirken, geliştiriciler ve veri bilimcileri arasında genellikle çatışmalar ortaya çıkar, çünkü bazen ürünün hızlı alevlenen bir devops ortamında piyasaya sürülmeye hazır olup olmadığı arasında çapraz amaçlar vardır.

Domino Data Lab, kurumsal MLops platformunun Fortune 100’ün yaklaşık %20’si tarafından kullanıldığını iddia ediyor. Robinson, Domino’yu kullanarak dünya çapındaki işletmelerin daha iyi ilaçlar geliştirebileceğini, daha verimli ürünler yetiştirebileceğini ve daha iyi arabalar üretebileceğini söyledi.

Domino ortaklığa ne getiriyor?

Robinson, MLops yaşam döngüsünün her aşamasındaki yeteneklerle bu ortaklığın Domino’nun sektördeki en açık ve esnek kurumsal MLops platformu olarak konumunu sağlamlaştırdığını söyledi. Snowflake’in Snowpark’ı ile entegrasyonlar, veri mühendislerinin ve veri bilimcilerinin iş yüklerini ortak platform olarak doğrudan Snowflake üzerinde yürütmesine izin vererek veri bilimcileri, BT ve işletme arasındaki boşluğu kapatıyor.

Domino 5.2’nin yeni yetenekleri şunları içerir:

  • Snowflake OAuth kullanarak Snowflake’in Veri Bulutundaki verilere güvenli, ölçeklenebilir erişimle hızlandırılmış model geliştirme;
  • Modelleri dağıtarak ve Snowflake Data Cloud içinde Python puanlama kodunu yürüterek kritik uygulamalar için geliştirilmiş tahmin yanıt süresi ile veritabanı içi hesaplama için Snowflake kullanan esnek model dağıtımı; ve
  • Veri kaymasını ve model kalitesini algılayarak model yönetimini basitleştirmek için Snowflake’e dağıtılan modeller için tahmin verileri yakalama ardışık düzenleri ve izleme ile Snowflake Veri Bulutu ortamlarında kolaylaştırılmış gerçek zamanlı model izleme.

Robinson, “Bizim amacımız üç ana şey üzerinde,” dedi, “Model geliştirmeyle ilgili olarak genellikle düzenleyici veya riskle ilgili endişeleri olan büyük işletmeler için çalışıyoruz. İkincisi, biz koda öncelik veren veri bilimcileri için varız. Üçüncüsü, sıklıkla derin alan uzmanlarıyla çalışıyoruz.”

Alan uzmanlarına yönelik

Robinson, Domino’nun sürükle ve bırak yönteminin ötesinde gelişmiş ve aslında kodu kullanan kişiler için iyi çalıştığını söyledi.

“Platform ayrıca alan uzmanları için tasarlandı” dedi. “Sondaj mühendisi olan petrol ve gaz müşterilerimizden biri gibi belki de veri bilimcisi unvanına sahip olmayan insanlar için işe yarayabilir. Kullanıcılarımız genellikle alanlarıyla ilgili gerçekten derin ve kalıcı bir anlayışa sahiptir ve bu alandaki veri bilimini, ürün geliştirmeyi veya verimliliği kullanmada daha iyidir. Ürünümüzün tamamı bu insanlara yöneliktir.”

Veri bilimi ekipleriyle etki yaratmak

Domino Data Lab CEO’su ve kurucu ortağı Nick Elprin bir medya danışmanlığında, veri bilimi ekiplerinin çığır açan modeller oluşturmaya odaklanarak ve veri ve altyapı hakkında endişelenmeden büyük bir etki yarattığını söyledi.

Elprin, “Artık bu ortaklıkla, Domino kullanan veri bilimcileri, Snowflake’in birinci sınıf veri platformunu parmaklarının ucuna getirerek, modelleri oluşturmayı, devreye almayı ve izlemeyi daha da hızlı hale getiriyor,” dedi.

Evidation’ın baş veri bilimcisi Luca Foschini bir medya tavsiyesinde, Domino ve Snowflake, Evidation’ın veri bilimi ekibinin, güvenli bir ortamda, kişiler tarafından oluşturulan sağlık verilerine sorunsuz bir şekilde bağlanmasını ve hızlı bir şekilde prototip oluşturmasını sağladığını söyledi.

Foschini, “Günlük yaşamda sağlığı ölçmek ve nihayetinde verileri daha iyi sağlık sonuçlarını teşvik etmek için stratejilere dönüştürmek için çalışmalarımızın ayrılmaz bir parçası” dedi.

G2’ye göre, Domino rekabet eder diğerleri arasında MATLAB, RStudio ve RapidMiner’ı içeren bir pazar segmentinde.

VentureBeat’in misyonu teknik karar vericilerin dönüştürücü kurumsal teknoloji ve işlemler hakkında bilgi edinmeleri için dijital bir şehir meydanı olmaktır. Üyelik hakkında daha fazla bilgi edinin.


Kaynak : https://venturebeat.com/2022/06/17/domino-lab-partners-with-snowflake-for-united-mlops-platform/

Yorum yapın