CIO vizyonu 2025: BI ve AI arasındaki boşluğu kapatmak


Şirketlerin veri yönetimi ve altyapısındaki eksikliklerin yanı sıra iç yapısal ve süreç katılıkları ve yetenek açıklarının ele alınması, bu zorluklar arasında önemli bir yer tutuyor. Bu çalışma için anket yaptığımız teknoloji yöneticilerinin yaklaşık %72’si, şirketleri AI hedeflerine ulaşamazsa, bunun nedeni veri sorunlarının olmamasından daha olası olduğunu söylüyor. Ankete katılanlar, işleme hızlarının, yönetişimin ve veri kalitesinin yanı sıra modeller için yeterliliğinin iyileştirilmesinin, AI’nın ölçeklenebilmesini sağlamak için temel veri zorunlulukları olduğunu söylüyor.

Bu rapor, kuruluşların işletmeleri için potansiyel yapay zekanın sahip olduğu potansiyelleri ortaya çıkarmak için ele alması gereken bu ve diğer veri kısıtlamalarına ışık tutuyor. Ayrıca şirketlerin veri yeteneklerini yapay zeka hedeflerine daha yakın hale getirmek için almayı planladıkları yatırımları ve diğer önlemleri de tanımlar. Çalışmanın bulguları, 600 enformasyon şefi, baş teknoloji yetkilisi ve diğer kıdemli teknoloji liderlerinden oluşan küresel bir ankete dayanmaktadır. Ayrıca, bu türden 10 yöneticiyle yapılan derinlemesine görüşmelerden de fikir edindik.

Çalışmanın temel bulguları aşağıdadır:

  • Şirketler, daha geniş AI benimsemesini gelecekleri için kritik bir görev olarak görüyor. Ankete katılan yöneticiler, bugün kurum genelinde çoğunlukla sınırlı yapay zeka kullanımından, önümüzdeki üç yıl içinde tüm temel işlevlerde kullanım durumlarında büyük bir genişleme planlıyor. Yarısından fazlası, 2025 yılına kadar BT, finans, ürün geliştirme, pazarlama, satış ve diğer işlevlerinde yapay zeka kullanımının yaygınlaşmasını veya kritik olmasını bekliyor. Çoğu, çok çeşitli kullanım durumları izleyecek olsa da, birçoğu da yapay zekanın dünya üzerindeki etkisini artırmayı hedefliyor. üst satırda, gelir getirici kullanımlardan elde edilen getirileri artırıyor.
  • AI’yı başarılı bir şekilde ölçeklendirmek, veri stratejisi için bir önceliktir. Ankete katılan şirketlerin verileri ve yapay zeka stratejileri birbiriyle yakından bağlantılıdır. Ankete katılan yöneticilerin dörtte üçünden fazlası (%78) ve lider grubun neredeyse tamamı (%96), iş değeri yaratmak için yapay zeka ve makine öğrenimi kullanım durumlarını ölçeklendirmenin kurumsal veri stratejisi için bir sonrakine göre en büyük öncelikleri olduğunu söylüyor. üç yıl.
  • AI’nın veri temellerini desteklemek için büyük harcama artışı planlanıyor. Ankete katılan CIO’lar, özellikle de lider gruptakiler, verilerinin farklı kısımlarını ve yapay zeka temellerini güçlendirmek için şimdi ile 2025 arasında yatırımda büyük artışlar planlıyor. Liderlerin önümüzdeki üç yıl içinde veri güvenliğine yaptığı harcama %101, veri yönetimine %85, yeni veri ve yapay zeka platformlarına %69 ve mevcut platformlara %63 oranında artacak. (Bir bütün olarak örneklem içindeki benzer rakamlar sırasıyla %59, %52, %40 ve %42’dir.)
  • Yatırım büyüme niyetleri en güçlü finansal hizmetler sektöründedir. Anketteki on dört endüstri arasında, yapay zeka liderleri en çok perakende/tüketim ürünleri ve otomotiv/üretim şirketleri arasında yer alıyor. Yukarıdaki veri yönetimi ve altyapısı alanlarında bu sektörlerde beklenen yatırım artışı, bir istisna dışında diğerlerinden daha yüksektir: finansal hizmet sağlayıcılar tarafından planlanan artışlar, diğer tüm sektörlerdeki artışları önemli ölçüde aşacaktır.
  • Çoklu bulut ve açık standartlar, yapay zeka ilerlemesinin ayrılmaz bir parçasıdır. Ankete katılanların çoğu (%72) ve neredeyse tüm liderler (%92), çoklu bulut yaklaşımının yapay zeka geliştirme için sağladığı esnekliği takdir ediyor. Çalışma için görüşülen CIO’lar, çoklu bulutu desteklemede açık mimari standartlarının rolünü ve her ikisinin de yapay zeka geliştirmelerini ilerletmedeki önemini vurguluyor.

Raporun tamamını indirin.

Bu içerik, MIT Technology Review’un özel içerik kolu olan Insights tarafından üretilmiştir. MIT Technology Review’un editör kadrosu tarafından yazılmamıştır.


Kaynak : https://www.technologyreview.com/2022/09/20/1059630/cio-vision-2025-bridging-the-gap-between-bi-and-ai/

Yorum yapın