Bir organizasyon içinde robotik nasıl başarılı bir şekilde dağıtılır?


Transform 2022’yi 19 Temmuz’da ve neredeyse 20 – 28 Temmuz’da geri getirmekten heyecan duyuyoruz. Bilgili görüşmeler ve heyecan verici ağ oluşturma fırsatları için yapay zeka ve veri liderlerine katılın. Bugün kayıt Ol!


İş gücü sıkıntısıyla mücadele eden veya dijital dönüşümlerinin bir sonraki aşamasına giren şirketler, otomatik robotik çözümleri her zamankinden daha fazla keşfediyor. bu Otomasyonu Geliştirme Derneği (A3), 2021’de satılan robot sayısının 2020’ye göre %28 arttığını ve geçen yılı robot satışları için bugüne kadarki en güçlü yıl haline getirdiğini tespit etti.

Birçok karar verici, ilk yatırımlarından sonra robotların işgücüne dahil edilmesinin beklentilerine ayak uyduramayacağını anladıklarında hayal kırıklığına uğrayacaktır.

Bu zorluklar, şirketlerin Salesforce, SAP veya Workday gibi karmaşık kurumsal teknoloji çözümlerini uygularken karşılaştıkları sorunlara benzer.

Bu zorlukların çözümü de benzerdir. Başarılı bir robot benimseme programı, karmaşık kurumsal teknoloji çözümlerini uygularken yaygın olarak uygulanan değişiklik yönetimi ilkeleriyle bilgilendirilmelidir. Bir şirket içinde robotik çözümleri başarılı bir şekilde benimsemenin, entegre etmenin ve ölçeklendirmenin birkaç temel yolu vardır.

Programın değerini tanımlayın

ROI’nin bariz hedefinin yanı sıra birçok değer boyutu vardır. Bir robotik şirketi olarak, müşterilerle aşağıdakileri tartışmak önemlidir: Sonuçların artan tutarlılığı, sonuçların verilerle kanıtlanması, yatırım maliyetine karşı kullanım, konukların veya sakinlerin veya çalışanların deneyimi ve markalarıyla tutarlı bir imajın teşvik edilmesi .

Anahtar, bu hedefleri programın değerini sergileyen mercek haline getirebilmeleri için tanımlamaktır. Ekosistemde farklı değerlere sahip olacak veya değerleri farklı şekilde önceliklendirecek farklı insanlar var. Bunu dikkate almak, başarının nasıl raporlanacağı ve iletileceği konusunda bilgi verecektir.

Değişime hazır olma ortamını değerlendirin

Herhangi bir yeni teknoloji tanıtılmadan önce fiziksel ortamı anlamak da önemlidir. Robotları kimin çalıştıracağını, operatörleri kimin yöneteceğini ve programın başarılı olduğuna ve değerini sağladığına dair kanıtları görmeyi kimin umursayacağını belirleyin. Başarılı bir uygulama için bu çok önemlidir. Kuruluşun robotlar, veri ve analitik konusunda önceden deneyimi varsa, değişim için “sıcaklığı” alın ve savunucuların nereden geleceğini ve kimlerin engelleyici olabileceğini anlamaya çalışın.

İşi dönüştürmeyi planlayın

İşlerin bugün nasıl yapıldığının mevcut durumunu düşünün. Faaliyetleri gerçekleştirmek için zaman penceresine, haftanın günlerine, işin nasıl planlandığına ve operasyondaki diğer önceliklere bakın. Bu çok önemlidir çünkü amaç işi dönüştürmektir. Bu, yeni programın ve iş önceliklerinin bugünden farklı olacağı anlamına geliyor. Örneğin, bugün operasyon grubu haftada sadece birkaç saat belirli faaliyetleri gerçekleştirebilmektedir. Ancak gelecekteki durumda, robot yeni önceliklerin belirlenmesine izin verecek ve bu da birden fazla faaliyet için daha fazla zaman tanıyabilecek.

Bu, bir robotun etkinliği 1:1 ilişkisinden çok:çok ilişkisine dönüştürmesi nedeniyle mümkündür. 1:1 ilişkide, aktivite ve insan birbirine bağlıdır, bu nedenle o kişi tarafından o anda yalnızca bir aktivite gerçekleştirilebilir. Faaliyet önceliğe eşittir. Robot programı, birçok insanın aynı anda birçok robotu yönetebildiği bir ‘çok:çok’ ilişkisini mümkün kılabilir (dolayısıyla ‘işbirlikçi robotik’ terimi). İstenilen bu durumda, emek, faaliyetin değerine göre optimize edilebilir.

Eğitimi uyarlayın

Eğitim alan kişilerin öğrenme stillerini anlayın. Karmaşık robotik jargonunu, robotları doğrudan yöneten insanlar için anlamlı olacak laf kalabalığına çevirmek önemlidir. Program hakkında bilgi almak için günlük ve haftalık olarak kullanacakları iletişim yöntemlerini ve dil tercihleri ​​olup olmadığını belirleyin.

Örnek olarak, bir telefona mesaj olarak gönderilebilen kısa videoların istenen sonuçları elde etmede giderek daha etkili hale geldiğini görüyoruz. Okuma yönergeleri öğrenmeye engel olabilir, bu nedenle bazı senaryolarda dilden bağımsız içerik seçiyoruz. Çoğu kuruluş farklı öğrenme stillerine uyum sağlamak için birden fazla eğitim yöntemine ihtiyaç duyacağından esnek kalın.

Ölçün ve yanıtlayın

Programın benimsemeden üretim aşamasına geçişte başarılı olmasını sağlamak için sürekli geri bildirim şarttır. İnsanların genellikle zayıf halka olduğunu biliyoruz robotik bir programda ve işlerin yolunda olup olmadığını gösteren doğru veriler ve raporlama olmadan, başarılı programların aniden başarısız olma riski her zaman vardır.

Ayrıca, kuruluşlar genellikle eğitime bir kez yatırım yaptılarsa teknolojiyi başarıyla benimsediklerine inanma hatasına düşerler. Ancak eğitim, evlat edinme ile aynı şey değildir – bu sadece genel programın bir adımıdır. Ve insanlar sürekli olarak organizasyonlara girip çıktıklarından, eğitim de buna ayak uydurmak zorundadır. Bu nedenle, performans rayından çıkmadan önce program riskinin önüne geçmek için raporlama ve analitik neden önemlidir.

Sürekli iletişim

Liderlik desteği, yönetim ekibine programın önemini ve kimin rotadan çıktığını ve kimin onu parktan çıkardığını anlamak için verileri gözden geçirmedeki rollerini iletmek dahil olmak üzere birçok şekilde yapılır. İyi veriler ve analitikler, liderliğin zamanını boşa harcamaz ve İstisnalara Göre Yönetim için tasarlanmıştır, böylece sorunlar net bir şekilde tanımlanır ve eyleme dönüştürülebilir sonraki adımlar atılabilir.

Robotik çözümlerin başarılı bir şekilde benimsenmesi, ekosistemdeki herkes için ne kadar değer yaratılacağını belirleyecektir.

KG Wood-Maris, SoftBank Robotics America’da müşteri deneyimi başkanıdır..

DataDecisionMakers

VentureBeat topluluğuna hoş geldiniz!

DataDecisionMakers, veri işi yapan teknik kişiler de dahil olmak üzere uzmanların verilerle ilgili içgörüleri ve yenilikleri paylaşabileceği yerdir.

En yeni fikirleri ve güncel bilgileri, en iyi uygulamaları ve veri ve veri teknolojisinin geleceğini okumak istiyorsanız DataDecisionMakers’da bize katılın.

Kendi makalenize katkıda bulunmayı bile düşünebilirsiniz!

DataDecisionMakers’dan Daha Fazlasını Okuyun


Kaynak : https://venturebeat.com/2022/06/17/how-to-successfully-deploy-robotics-within-an-organization/

Yorum yapın