Asteroid Enstitüsü’ndeki araştırmacılar, astronomik verilerde daha önce bilinmeyen asteroitleri bulmanın bir yolunu geliştirdiler ve bunu yapmak için tek gereken muazzam miktarda bulut bilişim gücüydü.
Geleneksel olarak, asteroit gözcüleri, şüpheli küçük bir gezegenimsi hareketini gösteren, kısa aralıklarla alınan birden fazla gece gökyüzü görüntülerinden oluşan sözde izcikler oluşturmak zorunda kalacaktı. Gözlemlenenler yörünge hesaplamalarıyla eşleşiyorsa, tebrikler: bu bir asteroit.
Asteroit Enstitüsü bilim adamları buluyor o zaman etrafında bir yol, Tracklet’siz Heliosentrik Yörünge Kurtarma adı verilen yeni bir algoritma ile batar veya THORVeri dağlarını tarayabilen, yörünge tahminleri yapabilen, gökyüzü görüntülerini dönüştürebilen ve asteroit kimliği oluşturmak için diğer veri noktalarıyla eşleştirebilen .
Konsepti kanıtlamak için, THOR ortak yaratıcısı ve Asteroid Enstitüsü mezunu Joachim Moeyens, Ulusal Optik ve Astronomi Gözlemevi teleskop görüntülerinden oluşan 68 milyar noktalı bir veri seti olan NOIRLab Kaynak Kataloğu’ndan alınan otuz günlük bir veri penceresine odaklandı.
Bu verilerde Moeyens, Minor Planet Center’ın asteroit kayıt defterine doğrulanmış ve eklenmiş 104 asteroit keşfetti; bu, Asteroid Enstitüsü’nün ana kuruluşu B612 Vakfı’nın “araştırmacılar artık daha önce asteroitleri keşfetmek için kullanılamayan büyük veri kümelerinin sistematik araştırmalarına başlayabilecekleri” anlamına geliyor. “
NOIRLab veri setine ek olarak, THOR ayrıca Büyük Sinoptik Tarama Teleskobu’ndan gelen verileri de test edebilir (LSST) veri seti, bir gecede 20 TB veri üreten devasa bir astronomik gözlemler koleksiyonu.
Asteroid Enstitüsü’nün yönetici direktörü Dr Ed Lu, THOR’un sonuçlarının yaratıcılarının “muazzam bir hesaplama gücü” gerektirse de “asteroidleri keşfetmek için hesaplamaya dayalı yeni bir yöntem” geliştirdiğini kanıtladığını söyledi. söz konusu.
THOR, Asteroid Enstitüsü’nün Asteroid Keşif Analizi ve Haritalaması içinde çalışır (ADAM) asteroit yörüngelerinin 3 boyutlu modellerini oluşturabilen ve iç güneş sisteminin haritasını çıkarabilen platform. Moeyens, bu ikisini birleştirmenin araştırmacılara tarihi verilerde yeni öğeler bulmanın ötesine geçme yeteneği vereceğini söyledi.
Moeyens, “Ek geliştirme ile ADAM::THOR, dünyanın dört bir yanındaki teleskoplardan gelen gözlemler üzerinde gerçek zamanlı asteroit keşfi gerçekleştirebilecek” dedi.
Yaklaşım yeni olsa da, yeni keşifler yapmak için eski astronomik verileri kullanmak değil. 2020’de İngiltere’deki Warwick Üniversitesi’nden araştırmacılar, şunları yapabilen bir algoritma tasarladı: potansiyel ötegezegenleri tanımlayın NASA’nın Kepler misyon okumalarında.
Bu tür algoritmaların başka bir yıldız gözlemi kullanımı da olabilir: Dünya’nın büyüyen yapay uydu ağının uzay gözlemini daha zor hale getirebileceği ve bunun için yapay zekanın gerekli olabileceği endişeleri var. yıldızları ayırmak yörüngedeki internet bağlantılarından. ®
Kaynak : https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2022/06/01/algorithm_104_asteroids/