AI yazılımı, akademik makalelerde görüntü sahtekarlığını önlemeye yardımcı olur


Western blot testi sonucunun negatif fotoğraf görüntüsü.
büyüt / Western blot testi sonucunun renklendirilmiş fotoğraf görüntüsü.

Amerikan Kanser Araştırmaları Derneği (AACR) ve Taylor & Francis gibi bilimsel yayıncılar, Proofig adlı bir AI görüntü kontrol programı ile akademik makale gönderimlerinde sahtekarlığı tespit etmeye başladı. raporlar Kayıt. Aynı adı taşıyan bir İsrail firmasının ürünü olan Proofig, “bilimsel yayınlarda görüntü bütünlüğünü gözden geçirmek için yapay zeka, bilgisayarla görme ve görüntü işleme” kullanımına yardımcı olmayı amaçlıyor. binaen şirketin web sitesine.

The Register’a göre, Ocak 2021’den Mayıs 2022’ye kadar süren bir deneme sırasında AACR, yayınlanmak üzere kabul edilen 1.367 makaleyi taramak için Proofig’i kullandı. Bunlardan 208’i, hatalı tekrarlar gibi sorunları gidermek için yazarla iletişim kurmayı gerektirdi ve dört makale geri çekildi.

Özellikle, birçok dergi, aşağıdaki alanlarda görüntü çoğaltma sahtekarlığını tespit etmek için yardıma ihtiyaç duyar. Batı lekeleri, çeşitli genişliklerde çizgi parçalarından oluşan belirli bir protein algılama görüntüsü stilidir. Bir lekenin görünümündeki küçük farklılıklar, test sonuçları hakkında önemli ölçüde farklı sonuçlara dönüşebilir ve birçok akademik dolandırıcılık vakası Vicdansız araştırmacıların, gerçekte olduğundan daha fazla (veya farklı) veriye sahip gibi görünmeleri için Western lekelerini çoğalttığını, kırptığını, esnettiğini ve döndürdüğünü gördüler. Yinelenen görüntüleri algılamak insan gözü için sıkıcı bir iş olabilir, bu nedenle Proofig ve Proofig gibi bazı firmalar Görüntüİkizbir Alman firması süreci otomatikleştirmeye çalışıyor.

Ancak The Register’a göre, hem Proofig’in hem de ImageTwin’in çözümlerinin şu anda önemli sınırlamaları var. İlk olarak, algılama sonuçlarını yorumlamak ve yanlış pozitifleri azaltmak için insan uzmanlığı hala gereklidir. İkincisi, Proofig, hesaplama açısından yoğun süreci nedeniyle şu anda pahalıdır ve bir kişi için 120 görüntüyü analiz etmenin 99 ABD dolarına mal olur (dergiler daha ucuz fiyatlar için pazarlık yapmıştır). Şu anda, hem yüksek maliyet hem de manuel denetim gereksinimi, dergilerin gönderim aşamasında her makaleyi analiz etmesini engelliyor. Bunun yerine, kullanımını daha sonra yayın sürecinde kullanmak üzere saklıyorlar.

Akademik sahtekarlık, nadir olmakla birlikte, bir yayının itibarı üzerinde hala yıkıcı bir etkiye sahip olabilir. Arasında büyük hacim bugün yayınlanan akademik makalelerin ve görüntü sahtekarlığıyla ilgili son açıklamaların yaygın olarak anılan Alzheimer araştırması, alan, insanlara dolandırıcılık tespitinde yardımcı olabilecek bilgisayarlı görme araçları için olgun görünüyor. Genel etkinlikleri – ve ne kadar yaygın olarak benimsendikleri – hala gelişmekte olan bir hikaye.


Kaynak : https://arstechnica.com/?p=1882596

Yorum yapın